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普通电脑摄像头也可以做监控系统   最近在做基于USB摄像头的人脸识别， 但是发现长期运行后，存在摄像头不稳定的情况。查了资料，发现别人已经对这个问题研究的比较多了。其实普通电脑摄像头也可以做监控系统，但是必须注意到一些问题。具体的内容如下：   转载  http://topic

目前搞一个图像处理算法，需要实时处理。算法上已经很难找到突破口，因此打算通过CPU进行底层优化。看到一些网上的资料，参加不错，贴出来与大家共享。来自  http://www.lingcc.com/2010/05/04/10878/引言部分：多媒体处理算法应用在很多媒体处理环境中，如对文本，手写数据，2D/3D图形和音频对象的捕捉、制造、存储和

镜头的mm是多少毫米的焦距。焦距是无限远处的平行光线，经过透镜后都有一个焦点，这个焦点到透镜中心的距离就是焦距，其实就是镜头的长短。 物点（要拍摄的主体）离开透镜的距离称为“物距”，像点（透镜的成像）离透镜的距离称为“像距”，物点和像点存在一一对应的关系，物距的改变像距也随之变化，当物点处于无限远时此时对应的像点叫焦点，焦点离开透镜的距离叫“焦距”。物距、像距、焦距的关系可近似的用：1/像

关于leap motion的原理和疑点转载来自    http://www.cnblogs.com/CVArt/archive/2012/05/28/2520967.html， 感觉介绍的很不错。牛人啊 一、关于原理的讨论      既kinect面世后，leap motion的出现成为人机交互的一大热点，在上一篇博文中提到了它的特点，是一个适用于小范围

涉足计算机视觉领域要知道的做机器视觉和图像处理方面的研究工作，最重要的两个问题：其一是要把握住国际上最前沿的内容；其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就是找出这个方向公认最高成就的几个超级专家(看看他们都在作什么)和最权威的出版物(阅读上面最新的文献)，解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个实际应用的项目，边做边写文章。 做好这几点的途径之一就是利用网

来自  http://topic.youkuaiyun.com/u/20090527/16/d689a74f-f2be-444b-81c5-9b65228cf71c.html  １．对OpenCV的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。

英文投稿的一点经验【转载】 1. 首先一定要注意杂志的发表范围, 超出范围的千万别投,要不就是浪费时间;另外，每个杂志都有他们的具体格式要求，一定要按照他们的要求把论文写好，免得浪费时间，前些时候，我的一个同事向一个著名的英文杂志投稿，由于格式问题，人家过两个星期就退回来了，

本文基于http://www.sciencenet.cn/m/Print.aspx?id=224651 的结果，增加了自己搜索和国内一些信息。作机器视觉和图像处理方面的研究工作，最重要的两个问题：其一是要把握住国际上最前沿的内容；其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个

IJCAI (1+): AI最好的综合性会议, 1969年开始, 每两年开一次, 奇数年开. 因为AI   实在太大, 所以虽然每届基本上能录100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个   领域就没几篇了，象machine learning、computer

计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接http://blog.youkuaiyun.com/carson2005/article/details/6601109         以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision,

转载一篇奇文  [交流]CVPR2010奇文一篇共欣赏http://emuch.net/bbs/viewthread.php?tid=3455612&fpage=1 这篇Paper的题目叫Paper Gestalt。文章以诙谐的笔调描述了一个基于visio

神奇的图像处理算法http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/amazing_algorithms_of_image_processing.html作者： 阮一峰日期： 2011年8月13日几周前，我介绍了相似图片搜索。这是利用数学算法，进行高难度图像处理的一个例子。事实上