关于并行优化

最新推荐文章于 2024-09-05 18:55:03 发布
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分类专栏： 编程开发 文章标签： 优化 blog 存储
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m_kiss/article/details/6654525
本文探讨了在多核CPU环境下进行并行优化的方法，并介绍了OpenMP这一支持共享存储并行设计的库，适合初学者了解如何利用多核处理器提高程序效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

C/C++编译器并行优化技术：并行优化针对多核处理器和多线程环境进行优化，以提高程序的并行度
探索C++编程的奥秘，分享深入的技术见解和实践，旨在激发读者创造力与解决问题的思维。
04-19 4335
C-C++编译器并行优化技术：并行优化针对多核处理器和多线程环境进行优化，以提高程序的并行度
编译过程中的并行性优化（一）：概要
云微的blog
06-25 1153
前言 并行性是指计算机系统具有可以同时进行运算或操作的特性，在同一时间完成两种或两种以上工作。并行性等级可以分为作业级或程序级、任务级或程序级、指令之间级和指令内部级。 对于在一个具有指令级并行机制的处理器上程序的并行能力，需要考虑以下因素： 程序中潜在的并行性，或者说程序中预算之间的依赖关系；例如具有简单的控制结构和规则的数据访问模式的数值应用中的并行性就相对较多； 处理器上可用的并行性，比如可以用以计算的硬件资源的数目； 从原来的顺序程序中抽取并行性的能力； 在给定的指令调度约束下找到最好的并行调度方
并行优化
N
01-26 1296
同事反应SQL跑的时间过长，有些基本达到30几个小时；接着给出了相关的N个SQL 结构类似于 select /*+ parallel(a,8) */ ...... from a,b,.... where ....... ; 1.自己先当作的手动跑了次，结构20几分钟就出结构，不过后续的几个SQL也是报1555的问题，执行的时间过长； 2.仔细观察了下HINT，将原来的HINT
并行算法优化（1）
weixin_51942493的博客
06-25 1037
通常支持超线程的多核处理器能够使用的线程数最多是物理核心数的2倍X86 流加载/流存储： SSE中的 prefetch指令 可以实现软件预取技术提高多路系统中多核处理器之间通信的带宽。 原理：访问存储器的速度与距离处理器的距离有关，为了满足分配的从“近端”起。 线程亲和性 gcc的环境变量：GOMP_CPU_AFFINITY Linux系统：numactl工具 OpenMP、pthread 性能分析工具： gprof ：通过在编译时插入代码来分析程序 nvprof ：NVIDIA开发，用于运行在GPU上
优化策略之并行优化策略
weixin_64069585的博客
09-05 1670
锁是一种同步原语，它提供了一种方式来确保在任何时刻，只有一个线程可以访问特定的资源或代码段。锁通常有两种状态：锁定和解锁。锁定（Lock）：当一个线程想要访问被锁保护的资源时，它首先需要获取锁。如果锁已经被其他线程持有，那么这个线程将等待直到锁被释放。解锁（Unlock）：当线程完成对资源的访问后，它会释放锁，这样其他等待的线程就有机会获取锁并访问资源。锁的类型1. 互斥锁（Mutex）：最常见的一种锁，确保多个线程不会同时访问同一资源。互斥锁在任何时候只允许一个线程持有。
基于并行思想的简单算法优化(最值，排序）
qq_53162179的博客
09-22 1781
最大值查找，归并排序的并行处理
后量子密码CRYSTALS-Kyber的FPGA多路并行优化实现.docx
05-29
### 后量子密码CRYSTALS-Kyber的FPGA多路并行优化实现 #### 一、背景介绍 随着量子计算技术的飞速发展，传统公钥密码体制的安全性受到严重挑战。为了应对这一挑战，基于格理论的密码算法因其在加密效率和抵抗量子...
利用并行子空间优化方法实现复杂工程系统并行设计优化
03-05
并行子空间优化方法，特别是基于全局敏度方程的并行子空间优化算法（GSECSSO），通过对原问题进行学科分解，将复杂的全局优化问题简化为多个较为简单的子问题。这些子问题在学科层面上并行处理，通过近似分析模型...
关于亚马逊棋蒙特卡洛博弈算法的并行优化的综述.docx
08-28
《关于亚马逊棋蒙特卡洛博弈算法的并行优化的综述》 随着人工智能的快速发展，机器博弈成为了研究的热点，特别是在计算机科学和人工智能领域。其中，亚马逊棋因其复杂的动作空间和多变的可能性，成为了一个重要的...
并行优化算法研究.pptx
07-01
并行优化算法是一种利用并行计算资源来解决优化问题的算法，它在提高求解效率、降低计算成本方面展现出显著优势。随着并行计算技术的发展，这种算法不断进化，应用领域也在持续扩大。并行优化算法的起源可以追溯到上...
决策算法并行优化-洞察阐释.pptx
最新发布
07-06
在此背景下，决策算法的并行优化成为了一个关键的课题。并行优化利用多核处理器或分布式计算架构同时执行任务，以加快计算速度。并行计算基础理论涉及任务分解、分配、同步以及结果合并，确保并行环境下的算法正确性...
并行处理：性能优化之另辟蹊径
weixin_33738555的博客
04-15 262
你是否有过这样的经历：自己写的功能耗时比较长，导致用户操作时需要等待好久。你我都知道此时他们的心中应该是：“一万只草泥马在策马奔腾“。接下来我们要做的就是「优化」了！（ PS ：这点 B 数还是有的）。当然，如果你没有这个问题，出门左拐！ 说到优化，对于 WEB 程序来说，我们接触最多的应该是 “数据库层面“ 的优化，也就是 SQL 语句优化。一般能用到的优化方式有减少操作的数据量、避免复杂查...
并行计算算法优化：性能提升的关键
AI天才研究院
12-29 2077
1.背景介绍 并行计算是指在多个处理单元同时执行任务，以提高计算速度和性能。随着数据规模的不断增加，单个处理单元的计算能力已经不足以满足需求。因此，并行计算成为了处理大规模数据和复杂任务的关键技术。 并行计算算法优化是指通过对算法进行优化，提高其在并行计算系统中的性能。这种优化方法包括但不限于： 数据并行：将数据分解为多个部分，并在多个处理单元上同时处理。 任务并行：将任务分解为多个子任务...
编译过程中的并行性优化概述
云微的blog
06-26 1453
编译过程中的并行性优化概述 浙江大学《编译原理》课程报告 目录： 编译过程中的并行性优化概述 前言 并行相关的处理器体系结构 代码调度的相关约束 数据依赖 内存访问依赖 寄存器使用与并行性的折衷 控制依赖 投机执行 基本块调度算法 数据依赖图 列表调度算法 全局代码调度 基本代码移动 全局调动算法 动态调度 软件流水线化 SIMD 总结： 参考资料 前言 并行性是指计算机系统具有可以同时进行运算或操作的特性，在同一时间完成两种或两种以上工作。并行性等级可以分为作业级或程序级、任务
CUDA（12）之一个的并行优化定理
林微的博客
09-19 1443
摘要 本文主要讲述一个并行优化理论，发展自 Amdahld 定理和 Gustafson 定理。   1. Amdahld定理（相对于串行程序而言，并行程序的加速率） 程序中可并行代码的比例为p, 并行处理器的数目为n， 串行程序耗时为： 并行程序耗时为： 所以，程序并行化后的加速率=串行程序耗时/并行程序耗时，即产生Amdahld定理如下：   2. Gustafso...
11.并行程序优化-并发控制方法
写后端的小学生
04-07 1257
Mark：等会写；
分布式训练数据并行极致优化：ZeRO
weixin_44966641的博客
07-27 2846
随着 ChatGPT 的爆火，大模型成为了近些年人工智能的研究热点。大模型能力惊艳，但是训练起来成本也不小。大模型，顾名思义，最大的特点就是 “大”。这里的 “大” 通常指的就是模型的参数量大。因此，在分布式训练中，如何利用有限的显存训练更大的模型就是重点。分布式的训练的常用范式包括数据并行和模型并行，其中模型并行又包括张量并行和流水线并行。Megatron-ML 等框架中实现的的张量并行已经是是训练大模型的标配，但是数据并行作为最简洁、最易理解、最易实现的分布式训练范式，近些年还是有了完善的优化。
10.6 并行性和数据局部性优化概述
tang7mj的博客
02-17 1397
并行计算涉及同时使用多个计算资源解决问题。它允许任务被分解为可并行执行的小块，从而显著提高执行速度和效率。数据局部性是指数据被访问的临近性原则。良好的数据局部性可以减少缓存未命中，从而加速程序执行。
c++ 对for循环的并行优化例子
热门推荐
gaussrieman123的博客
08-17 3万+
什么是并行优化？ 并行优化是代码优化的基本方法，从大到小一共可以分成三级：异步框架；任务并行；数据并行。在实际工作中，一般是先设计异步框架，包括异步处理任务以及异步任务的异构化等；第二步一般是做数据并行优化(SIMD)，利用CPU的向量指令来对多条数据并行处理；这两步是代码优化的重心，一般做完这两步，系统性能会有明显的提升。今天要讨论的是第三步，for循环的并行优化。与前两者不同的是，for循环...
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