衡量算法的标准

最新推荐文章于 2023-12-04 05:12:20 发布
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分类专栏： 数据结构和算法
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1.时间复杂度 程序大概要执行的次数（for），并非程序执行的时间
2.空间复杂度 算法执行过程中大概所占用的最大内存
3.难易程度
4.健壮性

遗传算法（Genetic Algorithm）详解与实现
盼小辉丶的博客
12-25 22万+
遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是受自然进化原理启发的一系列搜索算法。通过模仿自然选择和繁殖的过程，遗传算法可以为涉及搜索、优化和学习的各种问题提供高质量的解决方案。同时，它们类似于自然进化，因此遗传算法可以克服传统搜索和优化算法遇到的一些障碍，尤其是对于具有大量参数和复杂数学表示形式的问题。
【数据结构起航】：衡量算法的好坏--时间空间复杂度
AAxiao_bei的博客
03-04 1198
数据结构开篇：时间复杂度和空间复杂度 一个小小的开胃菜，希望能合观众老爷们胃口，之后会更新一些数据结构的模拟实现。
[C语言] 数据结构-衡量算法的标准
程序员老狼专注开发aigc或客服系统应用
01-25 271
1.衡量算法的标准 算法 解题的方法和步骤 衡量算法的标准 1.时间复杂度 大概程序要执行的次数，而非执行的时间，不同的机器运行时间肯定不一样。 2.空间复杂度 算法执行过程中大概所占用的最大内存 3.难易程度 易于理解，便于阅读 ...
衡量算法的五个标准
高欣的博客
04-19 2万+
衡量算法的标准（五个）： 注意：都是以大概词汇来进行描述，因为都只是以数学上的公式来进行运算出来的。 1：时间复杂度： 可以简单的说就是：大概程序要被执行的次数，而非时间。注意：是次数，不是时间，因为不同机器的性能是不一样的,不要用计时器在那里计时谁的更快。当然，如果在同一台电脑上运行计时另说。 Question：怎样看待一个程序执行的速度是快还是慢？ Answer：要看他里边最关键的运行次数最...
【算法整理】听说你写的算法很牛？-优质算法衡量标准探讨
ceg6648的博客
01-29 699
引文 我有个朋友有算法强迫症，每次一看到别人写的算法，就有上去改的冲动，不然就会偏头疼，主要症结在于他认为别人写的算法不好，但是什么的算法可以评判为好，什么样的算法可以评判为不好？最近为了治愈他，我特地写了这篇文章。 算法的衡量从两个方向出发：时间复杂度和空间复杂度。本文主要是不讲具体算法，只将算法的衡量，重点讲解如何衡量算法的复杂度，解决平时见到的XX算法时间复杂是O(logn)O(logn
AI视觉算法项目测试验收标准流程.docx
最新发布
03-26
### AI视觉算法项目测试验收标准流程 #### 一、引言 随着人工智能技术的快速发展，尤其是计算机视觉领域的突破，AI视觉算法在多个行业中得到了广泛应用。为了确保这些算法的有效性和可靠性，一套标准化的测试验收...
衡量算法公平性-研究论文
06-09
本文对如何最好地衡量算法公平性的辩论做出了三项贡献：一种是概念性的，一种是规范性的，一种是法律性的。 相同的预测准确度可确保得分对每个相关组的意义相同。 因此，它与一个人应该相信一个得分个体有关。 由于...
PCB孔密度算法及衡量标准——速算工具
09-04
孔密度算法及衡量标准——速算工具 excel格式
算法的衡量标准
abk41712的博客
02-26 761
衡量一个算法的标准 1、时间复杂度 大概程序要执行的次数，而非执行的时间 2、空间复杂度 算法执行过程中大概所占的最大内存 3、难度程度 4、健壮性 转载于:https://www.cnblogs.com/yoyov5123/archive/2013/02/26/2933107.html...
4. 好算法的判断标准: 时间复杂度和空间复杂度
speedwalkman的专栏
04-25 1796
程序=数据结构(解决存储数据和数据之间关系) + 算法(解决如何访问和处理数据问题)，当数据之间的关系确定后，算法的选择将是影响程序执行效率的关键，通常运用“时间复杂度”和“空间复杂度”来衡量一个算法的运行效率
算法的评价标准
Jackey_Song的博客
11-02 8199
算法评价的标准 1 正确性 2 可读性 3 健壮性：运行稳定性、容错性、可靠性和环境适应性等 4 时间复杂度 5 空间复杂度 算法的时间复杂性 和算法执行时间相关的因素： 问题中存储数据的数据结构 算法采用的数学模型 算法设计的策略 问题的规模 实现算法的程序设计语言 编译算法产生的机器代码的质量 计算机执行指令的速度 时间复杂度： 算法的执行时间=∑原操作的执行次数 X原操作的执行时间 算法的执行时间=∑频度 一般情况下，算法的时间效率是问题规模n的函数。可记作T(n)=O(f(n))。其中，n表.
算法之如何衡量一个算法
weixin_33935505的博客
06-09 256
1.什么是算法的复杂性 算法的复杂性分成时间复杂性和空间复杂性。我们先主要讨论一下时间复杂度 时间复杂度主要用于描述算法的运行时间， 复杂度问题和几个因素有关包括：输入数据的规模 基本指令 算数指令　数据移动指令　控制指令 以上指令所需时间都为常量，意思是指令执行时间不会随着输入规模而改变 一个算法在特定输入上的运行时间是指执行的基本操作数和步数。 我们用ci表示一条语句需要的步数 做出更简化的抽...
计算机算法优劣的主要标准,算法的评价指标有哪些 ？
weixin_33622085的博客
07-28 2万+
1、时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。2、空间复杂度算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。3、正确性算法的正确性是评价一个算法优劣的最重要的标准。4、可读性算法的可读性是指一个算法可...
如何衡量算法好坏
2203_75300307的博客
12-04 910
衡量算法好坏：时间复杂度和空间复杂度
算法好坏的衡量标准以及时间复杂度和空间复杂度
weixin_52600645的博客
10-03 7063
一、首先好算法的衡量标准是 正确性：指算法能够满足具体问题的需求，程序运行正常，无语法错误，能过通过典型的软件测试，达到预期需求规格。 易读性：指算法遵循标识符命名规则，简洁，易懂，注释语句恰当、适量，方便自己和他人阅读，便于后期调试和修改。 健壮性：指算法对非法数据及操作有较好的反应和处理。例如在信息管理系统中登记电话号码时，少输入1位，系统就应该提示错误。 高效性：指算法运行效率高，即算法运行所消耗的时间短。算法时间复杂度就是算法运行需要的时间。现代计算机一秒钟能计算数亿次，因此不能用秒来具体计算算法
算法的五个重要特性和4个基本标准
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HNGS04290724的博客
11-27 3万+
算法的五个重要特性和4个基本标准 一个算法必须满足5大特性： 1、有穷性：一个算法必须执行有穷步后结束、 2、确定性：对于每种情况下所应执行的操作，在算法中都应该有确切的规定，不会产生二义性，使得算法的执行者和阅读者都能明确其含义以及如何执行。 3、可行性：算法中的所有操作都可以通过已经实现的基本操作运算执行有限次来实现 4、输入：一个算法应该有0个、一个或多个输入。 5、输出：一个算法应该有一个或多个输出。 评价算法的优劣应该从以下几个方面： 1、正确性：你的算法一定是正确的。 2、可读性：你的算法一定易
标准遗传算法实现代码的关键环节解析
适应度函数是衡量个体优劣的标准，反映了个体对环境适应的能力。在优化问题中，适应度通常与目标函数值相对应，但可能存在某些问题需要对目标函数值进行转换或处理。 3. 选择操作 选择操作是为了模拟生物进化中的...
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