VSCode配置MCP连接Elasticsearch

原创于 2025-10-13 06:03:13 发布 · 294 阅读

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#人工智能

安装必要的插件和工具

在 VSCode 中配置 MCP（Managed Connector Platform）并连接到 Elasticsearch，需要安装以下插件和工具：

Java Extension Pack：提供 Java 开发支持。
MCP 插件：通常由厂商提供，需根据具体平台下载。
Elasticsearch 客户端库：例如 elasticsearch-java。

安装完成后，确保 VSCode 的 Java 环境配置正确，可以通过以下命令验证：

java -version

配置 MCP 连接参数

MCP 通常通过配置文件或环境变量设置连接参数。创建一个名为 mcp-config.json 的文件，填写以下内容：

{
  "mcp_endpoint": "https://your-mcp-endpoint.com",
  "api_key": "your-api-key",
  "timeout": 5000
}

将文件保存在项目根目录下，并在代码中加载配置：

import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;

String configPath = "mcp-config.json";
String configContent = new String(Files.readAllBytes(Paths.get(configPath)));

引入 Elasticsearch 客户端依赖

在 pom.xml 中添加 Elasticsearch 客户端的依赖：

<dependency>
  <groupId>co.elastic.clients</groupId>
  <artifactId>elasticsearch-java</artifactId>
  <version>8.11.1</version>
</dependency>

同步 Maven 项目后，初始化 Elasticsearch 客户端：

import co.elastic.clients.elasticsearch.ElasticsearchClient;
import co.elastic.clients.json.jackson.JacksonJsonpMapper;
import co.elastic.clients.transport.ElasticsearchTransport;
import co.elastic.clients.transport.rest_client.RestClientTransport;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;

RestClient restClient = RestClient.builder(
  new HttpHost("localhost", 9200)
).build();

ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(
  restClient