m87654345的博客

原创 算法day12--最长子序列

需要注意while循环中 s [ a [ j ] ] -- 而不是 s [ a [ i ] ] --1232-232过程中应该是s[1]--，而不是s[2]--

原创 算法day11--二进制数中1的个数

任何数和1进行与运算相当于二进制的最后一位数和1与运算。1&1==1，其他情况等于0。n是需要判断的数的个数。

原创 算法day10--差分矩阵

若定义const int N=1e6+10;这远远超出了电脑的内存容量。

原创 算法day9--差分

原创 土堆Pytorch

help() 查看帮助 e.g. help(torch.cuda.is_available)dir() 查看文件夹中内容 e.g. dir(torch.cuda)

原创 算法day8--子矩阵的和

原创 算法day7--前缀和

1。

原创 算法day6-高精度减

原创 算法day5--高精度加

原创 算法day4-二分确定三次方根

原创 算法day3--二分查找

原创 算法day2-归并排序

原创 大模型入门（持续更新）

分词之后被送入embedding，这个层是可训练的向量嵌入空间，每个token都被表示为一个向量，并在空间中占据一个独特的位置，词汇表中每个token id都对应一个多维向量，向量可以学习编码输入序列中单个token的含义和上下文。不可以提前决定注意力头将学习语言的哪些方面，每个头的权重都是随机初始化的，给定足够的训练数据和时间，每个头将学习语言的不同方面。基础模型规模从数十亿个参数增长到数百亿数千亿，模型具有的语言理解能力也会相应增长，从而帮助处理，推理和解决给LLM的任务。

原创 算法day1--快速排序