4、Windows 10 使用指南:账户、菜单与应用操作全解析

Windows 10 使用指南:账户、菜单与应用操作全解析

一、Windows 10 账户密码设置与使用

在创建密码后,每次登录 Windows 系统都需要输入密码。这里有几个重要的密码相关要点:
- 密码大小写敏感 :像“Caviar”和“caviar”会被视为两个不同的密码。
- 密码找回方式
- 若担心忘记本地账户密码,可提前制作密码重置盘。
- 若忘记 Microsoft 账户密码,可在 http://live.com 上在线重置。
- 密码修改同步 :在 PC 上更改 Microsoft 账户密码后,该更改会同步到使用此账户登录的 Windows 手机、Xbox 及其他设备。
- 其他登录方式
- 图片密码 :在设置步骤中,可通过按特定顺序在照片上拖动手指或鼠标来创建图片密码。登录时,在登录图片上重新绘制该顺序即可。此方式在触摸屏平板电脑上效果更佳。
- PIN 码 :可设置四位或更多字符的 PIN 码,类似于在自动取款机上输入的代码。不过,PIN 码没有密码提示,且仅在创建它的计算机上有效。
- 生物识别 :若厌倦了频繁输入密码,可连接 Windows 10 兼容的指纹读取器或摄像头(部分笔记本电脑、平板电脑和键盘内置)。通过扫描指尖或注视摄像头,计算机可快

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证优化。
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