多模态系统架构设计与融合技术解析
1. 多模态系统架构层次
多模态系统的架构设计包含不同层次,其中认知细化和数据库管理是重要的组成部分。
- 认知细化(Level 5) :系统通常通过人机界面(HCIs)与人类交互,为提高向用户提供信息或服务的效率,可考虑使用认知辅助工具。例如,有研究提出使用多模态界面向人类呈现信息的通用框架。
- 数据库管理(Level 6) :该模块对于有效处理数据融合过程中使用的大量数据是必要的。在分布式传感器网络中,这是一项复杂的任务,因为节点之间的数据管理微妙,不可预测的网络延迟会给信息查询和传输带来挑战。为解决这一问题,可将数据库(虚拟地)完全复制到无线传感器网络的所有节点,使数据库操作不受网络延迟和网络分区的影响。
2. 物理架构设计
多模态数据融合系统可利用大量不同类型的传感器,不同的传感器组合可用于多种应用场景。
- 传感器组合应用场景
- 音频和视频信息常被组合用于视频会议和安全应用等。
- 先进的监控系统会结合静态、云台变焦(PTZ)、红外(IR)、可见光或热成像相机等异构传感器,以及被动红外(PIR)、热、火灾、地震、化学、访问控制等环境传感器。环境传感器还用于环境智能应用,在该领域还可进行视频 - 无线电融合以更好地定位感兴趣区域内的用户。
- 视频、雷达和 GPS 信号可集成用于区域监控或安全目的,如驾驶员辅助。
- 分布式与集中式架构
- 集中式架构 :数据融合系
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