1、Hadoop安全：从入门到实践

Hadoop安全：从入门到实践

1. Hadoop的起源与发展

2003年，谷歌发布了一篇描述可扩展架构的论文，该架构用于在服务器集群中存储大量数据，即谷歌文件系统（GFS）。一年后，谷歌又发布了另一篇关于MapReduce编程模型的论文，它利用GFS以并行方式处理数据，将程序带到数据所在的位置。与此同时，Doug Cutting等人正在构建一个名为Apache Nutch的开源网络爬虫。Nutch开发者意识到MapReduce编程模型和GFS是构建分布式网络爬虫的理想基石，于是开始实现这两个项目的自有版本。这些组件后来从Nutch中分离出来，形成了Apache Hadoop项目。围绕Hadoop的可扩展架构构建的生态系统，为企业带来了一种全新的问题处理方式，能够存储和处理对业务至关重要的所有数据。

2. Hadoop安全的重要性

随着Hadoop生态系统中数据处理和存储方式的不断创新，越来越多不同行业开始采用这项技术。然而，在单个集中式集群中管理PB级数据存在一定风险。成百上千台服务器连接在一个通用应用程序栈中，如何保护这样宝贵的资产成为了关键问题。如今，Hadoop已广泛应用于零售、银行和医疗等领域，处理着金融交易、个人银行账户和税务信息、医疗记录等敏感数据，这些数据正是不法分子觊觎的目标。因此，“Hadoop安全”变得至关重要。

3. 安全概述

安全涉及多个方面，主要包括以下几点：
- 保密性（Confidentiality） ：确保数据仅被授权人员访问，防止数据泄露。
- 完整性（Integrity） ：保证数据在存储和传输过程中