30、硫化物、硒化物和碲化物结构数据的文献来源解析

最新推荐文章于 2025-06-30 15:17:18 发布
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分类专栏： 探索晶体与固态物理的权威指南 文章标签： 硫化物 硒化物 碲化物
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硫化物、硒化物和碲化物结构数据的文献来源解析

1 查阅的期刊列表概述

在科学研究中，数据的来源至关重要。为了确保数据的准确性和全面性，研究人员通常会参考大量的文献资源。对于硫化物、硒化物和碲化物的结构数据编纂，编者们查阅了1968年至1980年间发表的相关期刊，这些期刊为数据的收集提供了坚实的基础。本文将详细介绍这些期刊的内容及其对研究的重要性。

2 欧洲晶体学会议摘要

欧洲晶体学会议（European Meetings of Crystallography）是国际晶体学领域的盛会之一，其摘要集收录了大量的晶体结构研究成果。这些成果不仅涵盖了最新的实验数据，还包括理论模型和计算方法。例如，会议摘要中经常会出现关于新型硫化物和硒化物的晶体结构解析，这对于理解这些化合物的物理和化学性质至关重要。

2.1 关键内容

  • 新型化合物 ：介绍了多种新发现的硫化物和硒化物，这些化合物的结构特征和性能数据。
  • 实验方法 ：详细描述了X射线、中子和电子衍射等实验手段的应用，以及如何通过这些方法确定晶体结构。
期刊 内容
欧洲晶体学会议摘要 新型硫化物和硒化物的晶体结构解析

3 国际过渡元素固态化合物会议摘要

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8、硫化物、硒化物和碲化物的结构数据解析
m2n3o4p5的博客
05-19 670
本文详细解析了硫化物、硒化物和碲化物的晶体结构数据，包括空间群、晶格常数、密度等关键参数。通过衍射方法测定的这些数据按照化学式的字母顺序排列，并提供了原型物质、符号缩略语、矿物名称索引以及相关参考文献，为科学研究和工业应用提供了重要参考。
19、硫化物、硒化物和碲化物的结构数据解析
m2n3o4p5的博客
05-30 678
本文详细解析了硫化物、硒化物和碲化物的晶体结构数据，包括化学公式、空间群、晶格常数、密度及其对温度、压力和组成的依赖性。这些数据通过X射线、中子或电子衍射等方法测定，为材料科学研究提供了重要的参考依据。
50、硫化物、硒化物和碲化物的结构数据解析
m2n3o4p5的博客
06-30 15
本文详细解析了硫化物、硒化物和碲化物的晶体结构数据，包括化学式、晶格常数、空间群、密度等关键参数，并介绍了相关的结构测定方法及化合物分类。通过表格和图形展示了多种化合物在不同条件下的行为及其物理化学特性，为材料科学和化学工业的研究与应用提供了重要参考。
1、硫化物、硒化物和碲化物的结构数据解析
m2n3o4p5的博客
05-12 14
本文详细解析了硫化物、硒化物和碲化物的晶体结构数据，包括化学式、晶格参数、空间群以及衍射方法测定的结构信息。文章介绍了数据来源、排列规则、结构类型、制备方法及其物理特性，并提供了参考文献与常用原型列表，旨在帮助研究人员更好地理解和应用这些化合物的结构数据。
3、硫化物、硒化物和碲化物的结构数据编排与解析
m2n3o4p5的博客
05-14 11
本文详细介绍了硫化物、硒化物和碲化物的结构数据编排原则与解析方法。通过基于晶体衍射技术的数据整理，包括晶格常数、空间群、温度和压力依赖性等关键信息，帮助研究人员高效获取并利用这些化合物的重要物理和化学特性。此外，还提供了矿物名称索引、原型结构列表以及数据选择流程等内容，为材料科学领域的研究提供坚实基础。
2、硫化物、硒化物和碲化物的结构数据详解
m2n3o4p5的博客
05-13 677
本文详细解析了硫化物、硒化物和碲化物的晶体结构数据，包括化学公式、结构测定方法、晶格常数、空间群等关键信息。同时介绍了这些材料在光电、半导体及催化领域的应用价值，并提供了丰富的参考文献与数据来源，为研究人员深入理解此类化合物提供了重要依据。
33、探索硫化物、硒化物和碲化物的结构数据
m2n3o4p5的博客
06-13 12
本博客详细介绍了硫化物、硒化物和碲化物的结构数据及其系统化的排列展示方式。通过衍射方法获取这些化合物的晶体结构信息，并按照严格的规则进行排列，以提高数据的易读性和可访问性。博客还涵盖了空间群符号、常用原型、符号缩略语、矿物名称及参考文献等内容，为研究人员提供了全面的数据查询与应用指南。
43、硫化物、硒化物和碲化物的结构数据综述
m2n3o4p5的博客
06-23 11
本文综述了硫化物、硒化物和碲化物的结构数据，重点介绍了通过X射线、中子或电子衍射方法确定的晶体结构。文章详细描述了研究对象的选择标准、数据来源与处理方式，并系统地整理了相关化合物的化学式、空间群、晶格常数、晶胞参数等信息。此外，还讨论了结构类型、矿物名称、制备方法以及物理特性（如颜色、晶体形态和相变点），为材料科学、化学和物理学领域的研究人员提供了重要的参考依据。
15、硫化物、硒化物和碲化物结构数据的整理与分析
m2n3o4p5的博客
05-26 682
本文系统整理和分析了硫化物、硒化物和碲化物的结构数据，包括化学式、晶体参数、空间群及附加信息等内容，并详细介绍了单晶和粉末样品的结构测定方法。通过实例分析展示了这些化合物在材料科学、地质学等领域的应用潜力，旨在为相关研究提供全面可靠的数据支持。
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08-05
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软件工程9大核心开发模型对比与应用指南：全面解析软件工程中各开发模型的特点与选型策略
08-05
内容概要：本文档详细解析了软件开发中的9大核心模型，包括瀑布模型、V模型、迭代模型、增量模型、螺旋模型、敏捷模型、快速原型模型、喷泉模型和演进型原型模型。通过对每个模型的核心特点、优点、缺点及适用场景的分析，结合对比表格、案例详解和决策树，为开发者提供了完整的选型指南。文中还列举了多个典型行业应用案例，如金融核心系统的瀑布+V模型、游戏开发的喷泉+敏捷模型以及智能硬件的演进型原型模型，展示了不同模型在实际项目中的应用效果。最后总结指出，传统模型适用于高可靠领域，而敏捷与原型模型则更适合互联网快速试错的环境，混合模型如“瀑布+敏捷”的应用趋势逐渐显现。 适合人群：具备一定软件工程基础知识的开发人员、项目经理及软件工程师，尤其是有1-3年工作经验的技术人员。 使用场景及目标：①帮助开发者理解不同开发模型的特点与差异；②为项目选型提供参考依据，确保选择最适合项目的开发模型；③通过案例分析提升实际应用能力，提高项目成功率。 其他说明：本文不仅介绍了各个模型的理论知识，还结合实际案例进行详细剖析，建议读者结合自身项目需求进行深入研究，并在实践中不断探索和优化，以找到最适合自己项目的开发模型。
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人脸识别CNN模型 matlab源码
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人脸识别技术是一种通过分析和比较人脸图像特征来识别或验证个体身份的计算机视觉方法，其中基于卷积神经网络（CNN）的实现尤为关键。CNN是一种深度学习模型，适用于处理图像等二维结构数据，由卷积层、池化层、全连接层等组成，能够自动学习图像的局部特征并进行层次化抽象。常见的人脸识别CNN模型包括VGGFace、FaceNet、OpenFace等，通常包含预处理步骤和多层卷积及全连接层，最终通过分类器完成识别。MATLAB提供了深度学习工具箱，支持创建、训练和评估CNN模型，通过`convnet`、`trainNetwork`、`classify`等函数实现模型构建、数据预处理、训练和测试。人脸识别技术已广泛应用于安全系统、社交媒体和监控执法等领域。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
中国地级市CO2排放数据（2000至2023年）
08-05
碳排放数据是衡量地方经济发展与环境可持续性的重要指标，通常包括二氧化碳排放量，来源涵盖能源消耗及工业、交通、建筑等领域。中国地域广阔、经济发展不均，各地碳排放水平差异较大。本次分享的数据为根据EDGAR资源提取的中国地级市CO2排放数据，时间范围为2000-2023年。数据名称：中国地级市CO2排放数据；数据年份：2000-2023年；数据范围：300个地级以上城市；样本数量：7200条；数据来源：EDGAR_2024_GHG；数据说明：根据EDGAR提取的城市碳排放数据。数据指标包括：年份、省份、城市、城市代码、所属地域、胡焕庸线、CO2排放总量。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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