排序之快速排序

本文深入讲解了快速排序算法的工作原理及实现过程。介绍了如何选择基准元素,并通过不断交换元素的位置来将数组分为两部分,使得一部分的所有元素都小于另一部分的所有元素。最后,通过递归调用快速排序函数完成整个数组的排序。

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学过c++的同学都知道,c++里面有个很强大的sort(快排)函数,可以一键排序。
那下面我们来详细阐述一下快排函数的原理。
快速排序和归并排序很像,都是利用分治思想和递归思想。
快速排序的原理就是现在数列中找到一个准基,一般来说是中点(有时候是随机数)。从起点搜索到中点,找到一个比中点数大的数,从中点到终点找到一个比中点数小的数交换这两个数。一直交换,这样最后我们可以保证中点左边的任意数都比中点数小 ,右边的任意数都比中点数大,但左右两边的数不一定有序。那么接下来利用递归,找到左边数的中点和右边数的中点,再排序。找到
举个栗子:
3 7 2 6 5 4 1 9 8
5为准基
左边找到一个比5大的7 右边找到一个比5小的4
交换变成:3 4 2 6 5 1 7 9 8
左边找到一个6 比5大 右边找到一个 1比5小
交换变成 3 4 2 1 5 6 7 9 8
代码昂

排序a数组
void Qsort(,int low,int high)
{
int first=low;
int last=high;
int key=(first+last)/2;取中间数作为基准;
while(first<=last)
{
while(first<=last&&a[last]>=key)//这句是用来找右边比准基小的数的。
last–;
while(first<=last&&a[first]<=key)//这句是用来找左边比基准大的数
first++;
if(first<=last)
{
swap(a[first],a[last]);//交换这两个数
first++;last–;
}
Qsort(a,low,first-1);//递归
Qsort(a,first+1,high);
}
上面的代码未经验证,可能有错误。
快排是一种不稳定的排序,时间复杂度一般为(nlogn)
end~~~~

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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