python+Opencv数字图像处理入门到精通

已于 2022-05-01 22:34:58 修改
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分类专栏： GDAL+opencv+C#影像处理 文章标签： opencv python 计算机视觉
于 2022-05-01 21:48:19 首次发布
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这篇博客详细介绍了如何使用Python和OpenCV进行数字图像处理，包括环境配置、数据读取、图片基本操作，如图像裁剪、通道分离与合并、边缘检测等。此外，还涵盖了图像金字塔、轮廓提取、模板匹配以及直方图操作等内容，是学习计算机视觉的好资源。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1 环境配置

在python 3.4.2 之后，一些算法被申请了专利，可能不能在使用；因此，建议使用的版本为：3.4.1.15或3.4.0.15。在Anaconda下安装opencv需要执行如下两个指令：

pip install opencv-python==3.4.1.15

pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15

注意上面的两个版本应保持一致。

如找不到对应的版本，可以在如下网址中，查找opencv的WHL文件。Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)

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