数组与指针的区别

本文通过一个示例程序详细解析了字符指针与字符数组之间的区别,包括它们的内存分配方式、如何获取地址等,并总结了两者的重要特性。

 

我们在定义一个字符数组的时候,可以用两种方法,一是定义成字符指针形式,一是定义成字符数组形式。

例如:char *p="123456";

        char q[]="abcdef";

很多时候我们就把这两者混淆了,认为p就等于q。其实两者是有区别的。如下例:

 

源程序:

#include "stdio.h"

int main()

{

        char *p="123456";

        char q[]="abcdef";

        printf("%p/n",p);   //打印p中保存的内容,其内容即是"123456"的首地址。即p是指针

        printf("%p/n",&p); //打印P的地址,p被分配了一个内存空间用于保存"123456"的首地址,那么这个内存空间也应该有自己的地址。

        printf("%p/n",q);  //q是字符a的首地址,也是字符串"abcdef"的首地址。

        printf("%p/n",&q); // 

}

输出:
0x400618
0x7fff2a90bb98
0x7fff2a90bb90
0x7fff2a90bb90
由上例可以得出如下结论:
1)在栈上分配空间时,是从大地址开始分配,在本例首先给p分配空间,然后给q分配空间,p的地址大于q。
2)由q和&q的值相同,可以得出,q就是"abcdef"的首地址上的一个标记,q就是处于a的位置上,
3)p是一个指针,其指向的内容可能被系统分配在了另外的地方,在p中保存这个地址即可。(p被分配了空间,内容保存着其指向东西的地址。)
4)应该不给q分配内存空间,只给"abcdef"分配空间,q只是一个标记而已 ,而p是要分配内存空间的。
5)0x7fff2a90bb98-0x7fff2a90bb90=8,中间刚好是"abcdef"的长度7。

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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