FIR滤波器和IIR滤波器零极点问题

最新推荐文章于 2025-10-22 00:38:26 发布
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#数字信号处理

这是一个关于信息技术的博客摘要，讨论了从算法到软件开发的各种主题，强调了最新趋势和技术的重要性。
IIR滤波器极点分析--关于稳定度
乐吧的博客
03-16 9388
我们已经知道，IIR 滤波器可以表示为 多个 1/(1-c*z^(-1)) 相乘（这里假定只有 x(n) 参与滤波）, 每个单元我们称之为子滤波器，多个以上公式的相乘，表示在时域里面，依次经过这些子滤波器过滤，因此，只要任何一个子滤波器不稳定，则导致整个滤波器不稳定，换句话说，要保证系统稳定，则需要保证每个子滤波器稳定。下面，我们以一个子滤波器为例来分析：Y(z) = 1 / ( 1 - c*z^(
基于FPGA的IIR滤波器数字滤波器无限脉冲响应verilog vhdl自适应滤波器实物FIR抽取内插上下变频CIC滤波器
m0_71259442的博客
05-23 1129
基于FPGA的IIR滤波器数字滤波器无限脉冲响应verilog vhdl自适应滤波器实物FIR抽取内插上下变频CIC滤波器 本设计是基于FPGA的IIR滤波器，VERILOG HDL和VHDL的程序都有，下面图示的滤波器设计指标是8阶的低通滤波器，采样率是1M HZ,截止频率是100K HZ可以根据你们的要求定制不同指标的滤波器; FIR滤波器，自适应滤波器也可以定做 用FPGA实现的IIR滤波器的实测图。 用FPGA实现IIR滤波器的原理图。 Simulink的仿真图，滤波前的时域信号波形放在了第二栏，滤
【数字信号处理】关于滤波器零极点的理解
q1281405619的博客
06-15 1万+
零点：系统输入幅度不为零，且输入频率使系统输出为零的时候，称此时的输入频率值为零点。 极点：系统输入幅度不为零，且输入频率使系统输出为无穷大的时候，称此时的频率值为极点。 说明： 若要滤除w0频率的信号，则可在单位圆上设置一对共轭零点，该极点的位置在w0处 w0为相角，幅值为1（因为在单位圆上），所以一点可写成e^（±(j*w0)） ...
数字信号处理 | FIR 滤波器设计 / 实验
最新发布
u013669912的博客
10-22 1319
……
什么是滤波器的极点和零点？
疯狂的运放
10-09 7750
对于滤波器的零点和极点，我们先说一下波特图，因为波特图是“频率响应”的一种表示方式，然后在波特图上找找看零点和极点在哪里。
数字信号处理实验，递推法解差分方程，信号与系统的傅里叶分析，零极点分布对系统频率响应的影响，时域采样定理，用DFT（FFT）对时域离散信号进行频谱分析，IIR滤波器的设计与信号滤波，用窗函数法设计FIR滤波器，林烟泉
10-25
数字信号处理实验，递推法解差分方程，信号与系统的傅里叶分析，零极点分布对系统频率响应的影响，时域采样定理，用DFT（FFT）对时域离散信号进行频谱分析，IIR滤波器的设计与信号滤波，用窗函数法设计FIR滤波器，林烟泉
IIR滤波器
qq_45776815的博客
08-30 6255
IIR的特点是：非线性相位、消耗资源少。IIR滤波器的系统函数与差分方程如下所示：由差分方程可知IIR滤波器存在反馈，因此在FPGA设计时要考虑到有限字长效应带来的影响。差分方程中包括两个部分：输入信号x(n)的M节延时网络，相当于FIR的网络结构，实现系统的零点；输出信号y(n)的N节延时网络，作为系统的反馈，实现系统的极点。
FIR滤波器与IIR滤波器
深之JohnChen的专栏
06-28 1819
适合需要。
FIR滤波器与IIR滤波器的差异及特性
08-09
由于极点可能位于单位圆内任意位置，IIR滤波器可以用相对较低的阶数实现高选择性，降低了存储需求和计算复杂度。但代价是相位非线性，不同频率分量的相位延迟会随频率变化，导致输出信号可能产生失真。IIR滤波器的...
精选资源
IIR滤波器,iir滤波器和fir滤波器,matlab
09-10
在信号处理领域，滤波器是一种至关重要的工具，用于消除噪声、突出特定频率成分或对信号进行各种形式的整形。...IIR滤波器因其效率而受到青睐，而FIR滤波器则因为其稳定性和精确的线性相位特性而被广泛采用。
FIR滤波器与IIR滤波器的区别与特点
08-04
由于极点可能位于单位圆内任意位置，IIR滤波器可以用相对较低的阶数实现高选择性，降低了存储需求和计算复杂度。然而，代价是相位非线性，不同频率分量的相位延迟会随频率变化，导致输出信号可能产生失真。IIR滤波器...
FIR滤波器,fir滤波器和iir的区别,matlab源码.zip
10-15
4. 设计复杂度：IIR滤波器设计通常涉及更复杂的数学，如传递函数和极点/零点分析，这使得设计过程更为复杂。 MATLAB作为强大的数值计算软件，提供了丰富的滤波器设计工具箱，用于创建和分析FIR和IIR滤波器。通过...
有限冲激响应（FIR）滤波器 和无限冲激响应（IIR）滤波器
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sinat_29862967的博客
07-19 4万+
概述： 数字滤波：就是对数字信号进行一定规则的运算，进而对信号频率有所改变，使成位所需的、有利于系统处理的信号。 时域关系： y(n) = x(n) * h(n) Z 域关系： Y(z) = X(z) H(z) 频域关系： Y(jw) = H(jw) X(jw)...
IIR滤波器和FIR滤波器的区别
cigarliang1的博客
06-17 2734
IIR滤波器的传递函数为： 由此得到的线性差分方程为（时域卷积 --> 频域乘积）： 其对应的结构图如下： IIR滤波器和FIR滤波器的区别： FIR滤波器为零极点滤波器，IIR滤波器为带反馈的有极点滤波器，所以FIR滤波器为更稳定的滤波器，如上为IIR滤波器的实现框图。 ...
图形镜像对称（示意图）
祝紫山（大可山人）博客[GDI+,WPF, .Net图形图像]
07-29 1565
图形镜像对称（示意图），原理，一看就懂。
FIR数字滤波器的设计（详细，快速入门）
sinat_41736698的博客
06-18 3776
FIR数字滤波器的设计 线性相位FIR滤波器的特点 单位冲激响应：h(n),0≤n≤N−1h(n),0\leq n\leq N-1h(n),0≤n≤N−1 系统函数：H(z)=∑n=0N−1h(n)z−nH(z)=\sum_{n=0}^{N-1}h(n)z^{-n}H(z)=∑n=0N−1​h(n)z−n 零极点分布：无穷远处N-1个零点，z=0处有一个N-1阶极点 线性相位条件 线性相位是FIR滤波器的一个优势，因为FIR滤波器相比于IIR滤波器的阶数一般要高很多。 H(ejω)=∑n=0N−1h
数字信号处理——FIR滤波器设计
一个人要像一支队伍
06-03 3万+
一、线性相位。 二、窗函数设计法。 三、频率抽样法。 四、优化设计。
数字信号处理_Q&A_2023_超长
qq_45908742的博客
03-25 5180
栅栏效应是指在频率域中，由于采样率有限，导致频域中的采样点之间出现了间隔，使得频率响应呈现出周期性的锯齿状，这种现象被称为栅栏效应。它会导致频率响应的失真和误差增加。提高采样率：提高采样率可以减小采样点之间的间隔，从而减轻栅栏效应的影响。应用滤波器：在采样之前，应用低通滤波器去除高于采样频率一半的频率分量，这样可以防止混叠产生。使用窗函数：在频率域中，使用窗函数将频谱平滑地过渡到零，从而减少栅栏效应的影响。增加FFT长度：通过增加FFT长度，可以减小频域上的采样点之间的间隔，从而减轻栅栏效应的影响。
第4章 IIR滤波器设计
weixin_40525909的博客
09-21 4003
一、IIR滤波器性能特点 二、单极点IIR滤波器设计 通过极点判断系统的稳定性 三、积分器 积分器能够检测到心电信号微小的变化，用于心脏疾病的早期诊断 1.三种积分器 如何根据系统结构图写系统函数 代码如下（示例）： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarning.
FIR滤波器和IIR滤波器有什么区别？
05-16
FIR滤波器和IIR滤波器是数字信号处理中的两种主要滤波器类型。 FIR滤波器是一种有限冲激响应滤波器，其系统函数是用有限长冲击响应来表示的。FIR滤波器的重要特点是稳定性好，能够保证线性相位响应，因此在数字信号处理中被广泛应用。FIR滤波器没有反馈，因此不存在稳定性问题。 IIR滤波器是一种无限冲激响应滤波器，其系统函数是用递归过程来表示的。IIR滤波器具有更少的计算复杂度和更窄的过渡带宽，因此可以实现更高的滤波器阶数。但是，IIR滤波器的稳定性问题要比FIR滤波器更加复杂，这是由于反馈引入了多项式的极点。如果极点不在单位圆内，IIR滤波器就不稳定了。 因此，FIR滤波器和IIR滤波器之间的主要区别在于它们的系统函数表示方式和稳定性。在实际应用中，选择滤波器类型取决于所需滤波器的具体规格和性能要求。
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