Kubernetes 的PodPhase归纳

本文详细介绍了Kubernetes中Pod的状态及其生命周期,包括Pending、Running、Succeeded、Failed和Unknown等状态的具体含义,以及Pod中容器的状态如Waiting、Running和Terminated。此外,还解释了Pod的重启策略和资源释放过程。

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参考官网文档:http://kubernetes.io/docs/user-guide/pod-states/

介绍pod生命周期的blog :http://blog.youkuaiyun.com/horsefoot/article/details/52324830(比较详细 )

一下图片摘自以上blog:


Pod的状态 

  • Pending: The pod has been accepted by the system, but one or more of the container images has not been created. This includes time before being scheduled as well as time spent downloading images over the network, which could take a while.
   系统已经接收了创建了pod的请求,但是其中有部分容器未创建。这包括容器调度、镜像下载等需要花费一段时间。
  • Running: The pod has been bound to a node, and all of the containers have been created. At least one container is still running, or is in the process of starting or restarting.
   pod已经被绑定在某个node上了,所有的容器都已经被创建,至少有一个容器任然在运行、启动、重启状态。
  • Succeeded: All containers in the pod have terminated in success, and will not be restarted.
   pod上的所有容器都已经被成功停止,并且不会再被重启。
  • Failed: All containers in the pod have terminated, at least one container has terminated in failure (exited with non-zero exit status or was terminated by the system).
   所有容器都终止运行,至少有一个容器停止失败(非正常状态推出或者被系统终止运行)
  • Unknown: For some reason the state of the pod could not be obtained, typically due to an error in communicating with the host of the pod
    由于某些原因,pod的运行阶段无法获取,通常是因为与pod所在主机发生通信故障(无法连接)。
Pod LifeTime

pod的状态不完全取决于容器的状态,还与RestartPolicy 重启策略有关 。

Termination of Pods
简单来说,就是会有一个延迟来处理pod的资源释放等。用户可以自定义强制killpod的前的一段时间做clear up。

Because pods represent running processes on nodes in the cluster, 
it is important to allow those processes to gracefully terminate 
when they are no longer needed (vs being violently killed with a
 KILL signal and having no chance to clean up). Users should be 
 able to request deletion and know when processes terminate,
 but also be able to ensure that deletes eventually complete.
 When a user requests deletion of a pod the system records the intended grace period
 before the pod is allowed to be forcefully killed, 
 and a TERM signal is sent to the main process in each container. 
 Once the grace period has expired the KILL signal is sent to those processes 
 and the pod is then deleted from the API server. If the Kubelet or the container manager 
 is restarted while waiting for processes to terminate, the termination will be retried 
 with the full grace period. 


Pod中的容器状态:


Waiting

Running

Terminated

### Kubernetes Pod 使用指南与常见问题排查 #### 什么是 Kubernetes PodKubernetes 中的 Pod 是最小的部署单元,它代表集群中运行的一个进程实例。一个 Pod 可能包含一个或多个容器,这些容器共享存储、网络以及如何控制它们的运行方式的规格定义[^1]。 #### 如何查看 Pod 列表及其状态? 可以使用 `kubectl get pods` 命令来获取当前命名空间下所有的 Pod 列表。然而,此命令仅返回基本信息,如名称、状态和重启次数等。为了更深入地了解某个特定 Pod 的情况,可执行以下命令: ```bash kubectl describe pod <pod-name> ``` 这将展示有关该 Pod 更详细的日志信息和其他元数据,有助于进一步分析潜在的问题所在[^2]。 #### 解决镜像拉取超时问题 当节点上的新启动 Pods 数量过多时,可能会因为大量镜像下载请求而发生排队现象。特别是如果有较大尺寸的镜像正在被加载,则后续等待的小型镜像对应的 Pods 很容易遇到时间限制错误——即所谓的“拉取超时”。默认情况下,kubelet 设置为串行模式 (`--serialize-image-pulls=true`) 下载图像文件;对于某些环境配置来说(比如 Docker 版本低于 1.9 或者采用 Aufs 存储后端),不建议更改这一参数设置以免引发其他兼容性难题[^3]。 如果频繁遭遇此类状况,考虑优化如下几个方面: - 提升宿主机带宽资源; - 缩短单个镜像大小或者分拆成若干个小部分分别上传至仓库; - 调整 kubelet 参数允许并行处理更多任务(需谨慎操作)。 #### 寻求外部支持 即便遵循以上指导原则仍未能有效缓解实际场景中的困难时刻,不妨求助于活跃的技术交流平台诸如 Stack Overflow、GitHub Issues 讨论区或是加入官方维护团队运营下的 Slack 工作组等等渠道分享具体案例描述寻求同行协助解答疑惑。 ```python import subprocess def check_pod_status(pod_name): result = subprocess.run(['kubectl', 'get', 'pods', pod_name], stdout=subprocess.PIPE) return result.stdout.decode('utf-8') print(check_pod_status('<your-pod-name>')) ```
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