大规模系统的交互概念
1. 引言
在大规模系统的设计中,如何构建一个可行的控制系统是关键问题。许多技术致力于为大规模系统引入某种结构,以实现有效的控制设计。其中,识别系统中的交互和非交互关系,从而实现控制设计的分解,是大多数技术的主要目标。
2. 系统分解框架
最初的系统分解框架基于状态空间系统描述,同时伴随着状态反馈、观测器状态反馈和估计器状态反馈的应用。这催生了一系列不同的技术,从状态空间分散控制到交互指标等。以下是相关技术的简单介绍:
- 状态空间分散控制 :通过将系统分解为多个子系统,每个子系统独立进行控制,以降低系统的复杂性。
- 交互指标 :用于衡量系统中不同变量之间的交互程度,帮助确定控制设计的方向。
3. 相对增益阵列(RGA)相关技术
为了基于相对简单的过程数据来分析复杂的交互关系,讨论转向了相对增益阵列(RGA)相关技术。RGA方法涵盖了多个方面,最终发展出了更近期的块阵列技术,这些技术在建立系统 - 控制器配置的分散结构方面具有应用价值。
- RGA方法 :通过计算系统的相对增益矩阵,来评估输入输出之间的配对关系,选择最优的控制结构。
- 块阵列技术 :在RGA的基础上,进一步将系统划分为多个块,以更好地处理系统的复杂性。
4. 控制设计的鲁棒性
在控制设计中,鲁棒性是一个重要的考虑因素。第5部分探讨了控制设计的鲁棒性问题,介绍了奇异值分析工具,并研究了它们在交互研究中的应用。这
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