分布式传感器网络中的贝叶斯检测与估计技术
1. 贝叶斯检测规则与性能分析
在贝叶斯检测中,对于不同的融合规则(AND 和 OR 融合规则),我们研究了阈值和平均误差概率随参数 m 的变化情况。考虑了两个不同的 (P_0) 值,分别为 (P_0 = \frac{1}{3}) 和 (P_0 = \frac{1}{2}),具体数值结果如下表所示:
| (P_0=\frac{1}{3}) | | | | |
| — | — | — | — | — |
| m | TOR | TAND | ^OR | ^AND |
| 0.6 | 0.0850 | -1.0400 | 0.2996 | 0.3069 |
| 1.2 | 0.7420 | -0.3100 | 0.2050 | 0.2133 |
| 1.8 | 1.1770 | 0.1050 | 0.1224 | 0.1287 |
| 2.4 | 1.5550 | 0.4500 | 0.0652 | 0.0692 |
| 3.0 | 1.9150 | 0.7700 | 0.0311 | 0.0333 |
| (P_0=\frac{1}{2}) | ||||
|---|---|---|---|---|
| m | TOR | TAND | ^OR | ^AND |
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