9、电子学习系统与网页浏览行为模式分析

电子学习系统与网页浏览行为模式分析

1 电子学习系统新架构

当前的学习管理系统本质上是有限的软件工具，它们只是被动的、以用户操作为导向的软件。这些工具等待指令，然后对用户请求做出反应，无法像课堂上的教师那样提供个性化、即时且恰当的支持。

于是，一种新型的学习管理系统——主动式学习管理系统（proactive LMS）被引入。这种具备计算智能的电子学习平台，旨在通过对用户操作进行可编程、自动且持续的分析，并由系统自身发起适当的操作，来改善用户的在线交互体验。

可以基于动态规则的专家系统来实现这种主动式学习管理系统，并且有一些主动规则声明的示例。从用户的角度来看，它能为用户带来更智能、更贴心的学习体验。未来，还会设计和实现满足常见用户需求的规则集（包），以及将细致的智能分析编码到主动规则中。这些规则集将分为两种类型：一是可直接使用的标准包；二是需要通过适当工具根据特定需求进行定制的抽象包（模板）。

2 网页浏览行为模式分析

2.1 研究背景

深入了解用户如何在网站上导航或浏览，对于开发基于Web的应用程序至关重要，尤其在涉及推荐、广告或个性化等功能时。同时，这对于进行可用性测试、性能评估和网站重新设计也极为关键。点击流数据可以为分析用户行为提供丰富的数据来源，但这些日志的大量数据使得识别和分类行为模式变得困难且耗时。

2.2 “足迹”图与浏览模式

为了直观展示用户的浏览模式，引入了“足迹”图。它基于简单的x - y绘图，其中x轴表示时间（以秒为单位），点之间的距离表示两个节点之间的时间间隔；y轴表示用户浏览路线上的节点，垂直轴的变化表示从一个节点到另一个节点的过渡。“足迹”