2017 Bye,2018 Day Day Up

回顾过去两个月的成长历程,我们共同进步,在人工智能领域不断探索。本文精选了一系列关于机器学习、数据科学及自然语言处理的文章,涵盖基础知识、核心算法及实际应用案例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


已经走过的时间,有时好似雾里看花,懵懵懂懂;好在回头看可见成长的步伐~

So,余生的每一天里,都别忘了感谢一路前行的自己!!!


我们力争做最优秀的AI内容全栈搬运工,因为我们的能力和力量有限,成长需要站在巨人的肩膀上,汲取知识让我们更快的成长。"搬运"是指standing on the shoulders of Giants,更多的分享是在理解实践后形成的原创。在过去的两个月里,越来越的人成为我们前进道路上同行者,我们携手同行,共同进步


现在和未来,我们力争每个知识都能以既通俗又严谨的方式展示给大家;你们的关注-每次阅读-每次分享-每次点赞-每次赞赏,我们都充满感激,新的一年也将以此为动力,继续努力。


为了方便大家能迅速的get到知识点,小编精选了近两个月的文章,请各位享用~精选文章汇总

人工智能和机器学习入门

长文|一文读懂什么是机器学习

数据科学与机器学习引领持续创新

人工智能之父艾伦·麦席森·图灵

[转]阿里智能人机交互的核心技术解析

[英语]关于人生的10个残酷真相, 希望你越早知道越好

音箱竟然能听懂普通话,原来是因为它

官宣:谷歌 AI 中国中心在北京成立

既生Mahout,何生Spark MLlib ?

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自然语言处理入门资料推荐

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数据分析Python工具Jupter Notebook快速部署

机器学习之Logistic Regression

常用机器学习算法之线性回归

机器学习分类算法之k-近邻算法

机器学习之K-近邻算法代码分析

一文实现0~9手写数字识别系统

机器学习之决策树分类和预测算法原理

机器学习之朴素贝叶斯分类器

机器学习之理解支持向量机SVM

机器学习之聚类算法——K-Means算法

利用Python进行数据分析之Numpy

机器学习之聚类算法/Bisecting K-Means算法

机器学习算法中不得不知的欠拟合与过拟合问题

自然语言处理NLP和QA

NLP之句法分析入门

语料库之宾州中文树库8.0

Stanford SPIED是什么?

智能机器人之心:DeepQA近距离观察

短视频 | 10分钟解读智能问答开源项目YodaQA架构原理

短视频 | 问答开源项目解读之整体代码流程和问题分析

英文智能问答之OpenEphyra

理解智能问答系统(Ⅰ)

智能问答开源项目之YodaQA(Ⅱ)

智能问答之使用UIMA进行文本挖掘(Ⅲ)

智能问答之答案抽取(Ⅳ)

TF-IDF不容小觑

LR如何在语言理解NLU中实现文本分类

文本特征工程之N-Gram

文本分类特征提取之Word2Vec

常见文本相似度量方法总结

从最大方差来看主成分分析PCA

浅入深出之大话SoftMax

Logistic Regression Models分析交互式问答[译]

总结 | 常用文本特征选择


2017最后时刻,向过往的自己和各位道谢,感恩过去的日子里我们一起成长;


2018即将到来,我们已经准备好了!让我们继续携手前行~


余生的每一天里,都别忘了感谢一路前行的自己


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