m0_75272311的博客

使用onnxruntime部署segment-anything模型

生成对抗网络(GAN)是由Ian Goodfellow在2014年提出的一种生成网络，它由生成器(Generator)与判别器(Discriminator)构成。生成器：负责伪造假图片，试图以假乱真。判别器：负责区分图片，希望能从图片中区分真实图片与假图片在GAN的训练过程中，生成器通过凭空捏造出一幅图片，令判别器进行打分，并通过判别器的分数进行梯度更新，而判别器可以看到真实图片与生成器的伪造图片，通过区分伪造图片与真实图片进行梯度更新。