算法009——长度最小的子数组-优快云博客

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长度最小的子数组（点击跳转）
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这道题来利用滑动窗口的思想来解决，也就是“同向双指针”

我们先定义两个指针，分别表示它的左区间与右区间，固定 left , sum用来统计以left 为左区间的所有子数组的和，例如下图所示，此时用 sum +2 + 3 + 1 + 2来表示，图片中我直接计算出来了，此时 sum = 8 大于 target ，right 没有必要在往后了，数组中全部是正整数，sum 会一直大于 target ,长度会变大，但是题目中要的是最小长度，后面的没有必要再枚举了

进窗口：让 right 开始从left 的位置开始移动，计算sum,判断 sum 与 target ,此时 sum 小于 target , 不让 left 出窗口，让 right 右移，让下一个元素进窗口，不满足则继续右移
如果此时 sum 大于 target ，更新 len(区间长度）

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此时出窗口，让 left 右移 , 继续判断，（我们无需将 right 移动到 left 的位置，right的位置保持不变，因为从上一个left到right的和上一次已经算过了，我们只需要减去上一个 left 即可，如图片所示，sum - 2就可以知道以left 为左区间的所有子数组的和），让 right 进窗口，找到 sum = target 的，更新 len，让 left 出窗口，后面重复此操作，下图为例子的演示过程。
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代码如下

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int n = nums.length - 1;
        int sum = 0;
        int len = Integer.MAX_VALUE;//因为要最小长度，如果初始化为0，会干扰
        for(int left = 0,right = 0;right <= n;right++){
            sum = sum + nums[right];
            while(sum >= target){
                len = Math.min(len,right - left + 1);
                sum = sum - nums[left];
                left++;
            }
        }
        return len == Integer.MAX_VALUE ? 0 : len;//有可能没有最终结果，此时 len 里面是最大值，如果为最大值则返回 0
    }
}