9.24学习日志

一.软件安装

1.anaconda下载安装

首先打开官网Download Anaconda Distribution | Anaconda 

找到下载按钮并点击下载

 下载完成后打开安装包直接安装，可以都打上√。要记住安装位置，默认在c盘。

安装成功后打开anaconda，可在搜索栏搜索Anaconda Navigator找到

 打开后切换到environment界面，单击create创建环境

我选择的python版本为3.9.20 ，一般比赛版本为3.8.6。整个路径不要有中文。

2.Pycharm下载安装

 搜索Pycharm找到官网PyCharm: the Python IDE for data science and web development

 单击下载

选择下面的社区免费版 下载

 打开安装包全打√安装。

二.环境配置

1.Pycharm配置

 打开Pycharm，刚开始是全英文的，可以在右上角点击设置

选择插件（plugins） 搜索Chinese或者中文选择并安装

新建项目

 

名称和位置根据自己选择，选择 解释器类型为基础conda，单击创建。

点击右下角 即可切换选择环境，我现在切换奥安装anaconda后创建的环境study

现在环境就配置好了，可以自己写个代码运行一下。 

 

三.python学习 要点记录

1.对python的认识

1.解释型语言

• 特点：Python 是一种解释型语言，意味着代码不需要事先编译成机器语言，而是由解释器逐行执行。这与编译型语言（如 C 或 C++）相对，后者需要将源代码编译成可执行文件。

• 优势：

  • 快速开发：可以快速测试和迭代代码，无需等待编译。

  • 跨平台：同一段 Python 代码可以在不同平台上运行（只需相应的解释器）。

  • 调试方便：可以逐行调试，方便查找错误。

2.交互式语言

• 特点：Python 提供了交互式命令行界面（REPL），用户可以直接在提示符 >>> 后输入代码并立即查看结果。

• 优势：

  • 学习友好：初学者可以通过这种方式快速尝试和学习 Python 语法。

  • 调试方便：可以在交互环境中快速测试小段代码，便于调试。

  • 灵活性：可以根据需要即兴编写和测试代码，而无需创建完整的文件。

3.面向对象语言

• 特点：Python 完全支持面向对象编程（OOP），允许开发者使用类和对象来组织代码，封装数据和行为。

• 优势：

  • 代码重用：通过类的继承和组合，可以重用已有代码，减少冗余。

  • 模块化设计：OOP 促进了模块化，便于团队协作和大型项目的管理。

  • 现实建模：能够更好地模拟现实世界中的事物，方便开发复杂系统。

4.初学者的语言

• 特点：Python 的语法简洁易懂，具有清晰的结构，适合初学者入门编程。

• 优势：

  • 低学习曲线：初学者可以迅速掌握基础概念，快速上手编程。

  • 广泛的社区支持：有大量的学习资源、教程和活跃的社区，方便获取帮助。

  • 多种应用领域：从数据科学到网页开发，Python 可应用于多种领域，增加了学习的实用性。

2.Python代码执行

1.解释器执行

电脑的搜索中输入:python

找到IDLE(Python 3.8 32-bit)

打开python解释器 输入python语法执行

2.解释器执行

打开任意文件夹输入cmd 来到系统的控制台

输入python,打开python的解释器

输入python语法执行

 3.编辑器执行

打开python编辑器创建项目环境

新建.py文件 

输入python语法,执行项目

以Pycharm为例： 

3.python中的变量命名 

在Python中，变量是用来存储数据的标识符，通过给变量赋值来存储数据，并且可以根据需要更改变量的值。

以下是有关Python变量命名的总结和特征：

1. 命名规则：
   - 变量名只能包含字母、数字和下划线（_）。
   - 变量名必须以字母（a-z，A-Z）或下划线（_）开头，不能以数字开头。
   - 变量名区分大小写，例如 `myVariable` 和 `myvariable` 是不同的变量。
   - 变量名不应该使用Python关键字，例如 `if`、`while`、`for` 等。
   - **_ **变量应被用户视为只读变量

注意：实际编写代码时输入  我=444。运行也不会出错，因为python变量名可以使用Unicode 字符。但一般为了提高代码的可读性和可维护性，尤其是在与他人合作时，通常推荐使用英文的变量名。此外，过于复杂或不常见的命名方式可能会影响代码的清晰度。
2. 命名约定：
   - 通常使用小写字母来命名变量，例如 `my_variable`。
   - 对于多个单词组成的变量名，可以使用下划线分隔单词（Snake Case），或者使用驼峰命名法（Camel Case）。
     - Snake Case：`my_variable_name`
     - Camel Case：`myVariableName`
3. 变量名的清晰和描述性：
   - 变量名应该具有描述性，能够清晰地表示变量所存储的数据或其用途。
   - 避免使用单个字母或不明确的缩写作为变量名，除非是在特定上下文中广泛使用的约定，如循环变量 `i`。
4. 合理使用命名空间：
   - 避免定义与Python内置函数或常用模块的名称相同的变量，以防止命名冲突。
   - 模块级别的变量可以使用大写字母，表示为常量，例如 `PI = 3.14159`。