提升网页加载速度：Python PIL库图像压缩技巧

LIY若依

已于 2024-08-01 23:45:58 修改

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文章标签： python 开发语言

于 2024-08-01 23:45:03 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_74972192/article/details/140859925

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在这篇博客中，我们将介绍如何使用 Python 的 PIL 库来压缩 PNG 图像。这是一个简单但非常实用的技术，可以帮助我们减少图像文件的大小，从而提高网页加载速度，节省存储空间等。

依赖库

首先，我们需要安装 PIL 库（Pillow 是 PIL 的一个分支，已经取代了 PIL）：

pip install pillow

代码解析

代码片段 1：导入库和定义函数

from PIL import Image

def compress_png(input_path, output_path, quality=90):
    # 打开图片
    img = Image.open(input_path)

在这个片段中，我们导入了 PIL 库中的 Image 模块，并定义了一个名为 compress_png 的函数。这个函数接受三个参数：输入图像的路径、输出图像的路径和压缩质量。

代码片段 2：保存图片

    # 保存图片，使用优化选项和质量参数
    img.save(output_path, optimize=True, quality=quality)

在这个片段中，我们使用 img.save() 方法保存图像，同时设置 optimize=True 和 quality=90。这两个参数分别表示是否优化图像以减少文件大小，以及输出图像的质量（0-100，100 表示最高质量）。

代码片段 3：调用函数

# 使用函数进行压缩
compress_png(r'frame_00000.png', 'output.png')

在这个片段中，我们调用 compress_png 函数，将 frame_00000.png 压缩并保存为 output.png。

注意事项

虽然这个函数非常简单，但在使用它时，还需要注意一些事项：

质量参数：质量参数的范围是 0 到 100，数值越高，图像质量越好，但文件大小也会更大。
优化选项：optimize=True 可以帮助减少文件大小，但可能会增加保存图像的时间。
文件路径：确保输入和输出路径是正确的，否则可能会导致文件无法找到或保存。

完整代码

from PIL import Image

def compress_png(input_path, output_path, quality=90):
    # 打开图片
    img = Image.open(input_path)

    # 保存图片，使用优化选项和质量参数
    img.save(output_path, optimize=True, quality=quality)

# 使用函数进行压缩
compress_png(r'frame_00000.png', 'output.png')