HBase集群部署

前提条件

安装hbse的前提条件是jdk已经搭建完成,虚拟机具有Hadoop伪分布式或完全分布式的集群搭建,以及zookeeper环境搭建完成。

HBase安装 

虚拟机上上传已经下载好的HBase安装包(官网下载需要的版本,我这里是2.2.3),使用finalshell上传至虚拟机的目录下,我这里是/opt/software文件夹下

使用tar命令 参数:-xvzf  解压时注意压缩包的名字 及指定目录自己要记清楚,

 [root@hadoop1 software]# tar -xvzf hbase-2.2.3-bin.tar.gz -C /opt/module

module里出现hbse文件夹即代表解压成功

修改配置文件

2.1 hbse-env.sh文件

为方便起见我们可以为hbse-2.2.3修改名字

[root@hadoop1 module]# mv hbase-2.2.3/ hbase

首先cd到相应目录下,方便于命令的输入,减少错误;也可以直接写路径。

[root@hado
智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识,包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识解析: ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会(SAE International)定义了六个级别的自动驾驶等级,从L0到L5[^1]。其中,L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X(Vehicle-to-Everything)技术进行数据交换,在此过程中需防范潜在的网络攻击风险,例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定,考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码:模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是,“同学”作为特定平台上的学习资源名称,并不提供官方认证的标准答案集;建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试
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