
背景
使用线程池 ThreadPoolExecutor 过程中你是否有以下痛点呢?
1.代码中创建了一个 ThreadPoolExecutor,但是不知道那几个核心参数设置多少比较合适
2.凭经验设置参数值,上线后发现需要调整,改代码重新发布服务,非常麻烦
3.线程池相对开发人员来说是个黑盒,运行情况不能及时感知到,直到出现问题
如果你有以上痛点,动态可监控线程池框架(DynamicTp)或许能帮助到你。
如果看过 ThreadPoolExecutor 的源码,大概可以知道它对核心参数基本都有提供 set / get 方法以及一些扩展方法,可以在运行时动态修改、获取相应的值,这些方法有:
public void setCorePoolSize(int corePoolSize);
public void setMaximumPoolSize(int maximumPoolSize);
public void setKeepAliveTime(long time, TimeUnit unit);
public void setThreadFactory(ThreadFactory threadFactory);
public void setRejectedExecutionHandler(RejectedExecutionHandler handler);
public void allowCoreThreadTimeOut(boolean value);
public int getCorePoolSize();
public int getMaximumPoolSize();
public long getKeepAliveTime(TimeUnit unit);
public BlockingQueue<Runnable> getQueue();
public RejectedExecutionHandler getRejectedExecutionHandler();
public boolean allowsCoreThreadTimeOut();
protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r);
protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t);
复制代码
现在大多数的互联网项目其实都会微服务化部署,有一套自己的服务治理体系,微服务组件中的分布式配置中心扮演的就是动态修改配置, 实时生效的角色。那么我们是否可以结合配置中心来做运行时线程池参数的动态调整呢?答案是肯定的,而且配置中心相对都是高可用的, 使用它也不用过于担心配置推送出现问题这类事儿,而且也能减少研发动态线程池组件本身的难度和工作量。
综上,可以总结出以下的背景
-
广泛性:在 Java 开发中,想要提高系