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（1）相信自己：建模手压力很大，有建不出模型，没有完整思路的担心很正常，不过不用担心，模型只有完整和不完整，都可以解决问题，建议先提出一个简单模型，简化问题，在后面可以进一步使用创新算法，使论文有亮点，其次不用担心没有思路，可以到知网查文献，最不济还可以chatgpt，目前美赛应该是明文规定了可以使用AI，不过要进行说明；软件学习：建模手不是只建模，有时候解题思路比较复杂，编程手和论文手理解有误是很容易发生的，需要和编程手一起看代码，一起理思路，如果代码错了，就会一直报错，大概率失败，所以建模手要学习。
2024-12-21 23:38:14
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原创 基于AlexNet的神经网络（完整改进版）
（2）使用nn.ModuleDict(),该方法在前向传播时书写比较复杂，但是灵活度很高，每一个层都可以复用，这在构建模块化的一些诸如mlp或者是残差块的时候，优势很明显。使用writer.add_scalars()添加了train_loss，test_loss，train_accuracy，test_accuracy数据。在train_test函数里，model.train()表示训练模式，model.eval()表示验证模式。9、超参数，损失函数，优化器设置。1、需要的库函数，如下。
2024-09-25 21:01:33
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原创 安装好pytorch解释器，出现[WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “D:\app\anaconda\Lib\site-packages\torch\lib\
2、下载一个压缩包，我选的是64位的。5、最后，重新打开运行就可以了。1、打开这个网址（亲测有用）3、复制里面的.dll文件。4、粘贴到报错的地址下面。
2024-08-24 21:10:42
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空空如也
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