8月，一个新方向爆了，70k很稳......

最新推荐文章于 2025-03-14 10:24:30 发布
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分类专栏： 大模型 文章标签： 学习 大模型 agi ai ai大模型 程序员创富 算法工程师
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如果你问：2024年，程序员必须掌握哪项技术？AI一定是榜首！

从去年起，AI大模型已是程序员的必备工具——‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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未来职场，如同吃饭要用筷子，程序员必须会用AI技术。

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LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇
丨汀、的博客
05-09 2238
LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇
Runway Gen-3 实测，这就是 AI 视频生成的 No.1！视频高清化EvTexture 安装配置使用!
代码讲故事
07-05 1599
Runway Gen-3 实测，这就是 AI 视频生成的 No.1！视频高清化EvTexture 安装配置使用!
重磅首发！大模型LLM学习路线图来了！
xx_nm98的博客
04-16 2860
ChatGPT的出现在全球掀起了AI大模型的浪潮，2023年可以被称为AI元年，AI大模型以一种野蛮的方式，闯入你我的生活之中。从问答对话到辅助编程，从图画解析到自主创作，AI所展现出来的能力，超出了多数人的预料，让不少人惊呼：“未来是属于AI的”。AI大模型——成为互联网从业者必备技能。
7月，一个新方向爆了，70k很稳......
EnjoyEDU的博客
07-16 1300
如果你问：2024年，程序员必须掌握哪项技术？从去年起，输入，AI就能迅速批量完成工作，甚至比人工更出色。知名大厂都在布局AI市场，年薪甚至翻到！未来职场，。现在与其焦虑被行业淘汰，不如先人一步，学会运用AI大模型提升工作效率。为帮助大家提升竞争力，我决定把宝贵的。至于能学习到多少就看你的学习了。我已将重要的AI大模型资料包括等资源免费分享出来。，需要的小伙伴可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费。
自学AI大模型学习路线推荐
优快云_224022的博客
10-11 827
自学AI大模型需要扎实的基础知识、系统的学习路线和持续的实践与探索。希望这条学习路线能为新手小白们提供一个清晰的方向，帮助大家更好地进入和发展在AI大模型领域。祝大家学习顺利，早日成为AI领域的专家！
AI菜鸟向前飞 — LLM简介
2401_82469710的博客
05-11 1609
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近场动力学python_科学网—近动力学最新上线的文章快报：2018年7月 - 韩非的博文...
weixin_39979167的博客
12-08 985
每期文章评述的首发平台是微信公众号：近场动力学PD讨论班，也可以搜索微信号：peridynamics，或扫描文末的二维码加入。2018年7月一共有七篇新文献上线，其中包含三篇硕博士论文。内容涉及常规态型近场动力学模型、数值算法、材料的损伤和断裂模拟、热力全耦合问题以及数学公式研究。下面我按照上线的先后顺序依次简要介绍：文一：https://digitalcommons.lsu.edu/gradsc...
Python美股量化交易填坑记录——13b.Vegas隧道交易机器人（实盘记录）
ChristopherShen的博客
10-19 1670
1.背景 上一篇帖子介绍了该算法的原理和八天的实盘记录： Python美股量化交易填坑记录——13a.Vegas隧道交易机器人_ChristopherShen的博客-优快云博客 经过八天实盘后，已经陆陆续续添加了很多信号过滤条件，目的都是为了“消灭止损单”。 周末（10月16-17日）又做了一项很大的改动：信号bar下降1/4后才买入。 2.实盘记录 第9天实盘：10月18日，周一 今日初始选股范围为成交额top300，结果首bar之后只有3个信号，可能是受到了大盘的负面影响？然..
【渝粤题库】陕西师范大学200061语言学概论作业（高起本、专升本）
渝粤题库
11-18 4612
《语言学概论》 第一章 绪论 一、名词解释 语言 言语 小学 历史比较语言学 结构语言学 转换生成语言学 二、语言学研究的对象与任务 三、简论历史比较语言学以前的语言研究 四、谈谈社会语学的兴起及研究方法 第二章 语言形成、性质和功能 一、名词解释 摹声说 手势说 劳动叫喊说 思维的形式 思维的介质 简答 二、为什么说语言是人类最重要的交际工具 三、谈谈语言的思维功能 四、举例说明语言的认知功能 五、人类语言与动物语言的本质区别 六、人类语言交际过程分析 七、谈谈语言生成能力的无限性 第三章 语言符号 一、
Milvus 2.3.功能全面升级，核心组件再升级，超低延迟
2301_78234743的博客
11-21 216
帝迈， QT客户端， N*15，2500基数5%公积金，975华大智造， 生信相关偏计算机， （N-1）* 14，全额12%公积金，965两个方向，算上公积金总。11.4通知简历初筛通过，线下面试11.5(三面)一面：询问研究生期间做的项目，主要让我介绍我做的项目：（1）矿业相关的app，以及作品截图(我有带) 、（2）1. 问项目，讲具体做了什么2. 项目里用到了 ES，讲了下 ES 为什么是近实时的3. 讲了讲 jvm，从内存分配到垃圾回收，cms，g1，还没开始讲类加载4。//原序列cin>>n;
AI大模型学习路线路径，巨详细！
2401_85378759的博客
10-21 1340
大模型技术已经成为推动人工智能发展的关键力量。无论你是初学者还是有经验的开发者，想要掌握大模型应用，都需要遵循一定的学习路线。 从核心技术解析到模型微调与私有化部署，逐步深入大模型应用的世界。
AI大模型的学习路线
Java_ABC00的博客
12-31 909
通过以上学习路线，你可以逐步掌握 AI 大模型的核心技术，并在实际项目中应用。
AI大模型学习路线
liuhenghui5201的专栏
06-26 788
2、经典卷积网络：LeNet5、AlexNet、 VGG、 Inception、GoogleNlet、残差网络 深度学习优化;1、机器学习与深度学习核心算法，NLP经典算法，数据结构算法、Djkstra算法，动态规划初步，贪心算法原理，多行业人工智能案例剖析；掌握热门的PyTorch技术，完成自然语言处理基础算法，诸如RNN、LSTM、GRU等技术。2、掌握计算机视觉基础算法，诸如CNN、残差网络、Yolo及SSD。2、掌握运用机器学习算法解决实际业务的分类、聚类、回归的问题。
AI大模型学习线路图
yao_jing的博客
11-30 2077
同时，你还将研究使用AI大模型的预训练模型。在这个阶段，你将学习迁移学习的概念和方法，它是一种利用已经训练好的模型在新任务上进行训练或提取特征的技术。- 学习常见的深度学习模型结构，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和变换器（Transformer）等。- 研究使用AI大模型的预训练模型，如GPT、BERT和DALL·E等，作为迁移学习的基础。- 学习模型训练过程中的优化技术，如学习率调整、正则化和批标准化。- 了解迁移学习的概念和应用，以及如何利用预训练模型进行迁移学习。
大模型学习方法之——大模型技术学习路线
m0_70839135的博客
08-15 2781
经验总结：定期回顾学习过程，总结技术要点和实战经验跨学科融合：探索大模型在其它领域(如金融，法律，医疗等)等应用，扩展知识广度‍如果用一句话总结就是，学习——实践——再学习——再实践。‍‍‍‍‍‍
一口气搞懂 LLM 大模型！LLM架构小白从入门到精通
专注AI大模型,软件混淆,授权
10-14 1716
LLM（Large Language Model）是基于大量文本数据训练的大规模深度学习模型，能够理解、生成和操作自然语言。通过大量数据的训练，LLM 学会了语言的规则、模式、上下文关系等，并能够生成连贯、自然的文本。以 OpenAI 的 GPT（Generative Pre-trained Transformer）为例，GPT 系列是最著名的 LLM，它通过在互联网上的海量文本数据上进行预训练，掌握了丰富的语言信息。
AI大模型学习路线：（非常详细）AI大模型学习路线，收藏这一篇就够了！
Everly_的博客
12-23 5423
自学AI大模型需要扎实的基础知识、系统的学习路线和持续的实践与探索。希望这条学习路线能为新手小白们提供一个清晰的方向，帮助大家更好地进入和发展在AI大模型领域。祝大家学习顺利，早日成为AI领域的专家！​。
2024年Go最全《实战AI大模型》从入门到精通_实战ai大模型pdf(1)，2024年最新高级Golang面试题2024
2401_84925558的博客
05-11 963
实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能（AI）领域（特别是AI大模型）理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算（HPC）技术的使用，如并行计算和内存优化。同时，《实战AI大模型》还提供了实践案例，详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。
AI大模型工程师学习路线，从零基础到精通，看这篇就够了！
2401_85375298的博客
03-14 704
学习大语言模型（Large Language Model, LLM）需要结合理论知识和实践操作。：掌握线性代数（矩阵运算）、概率统计（贝叶斯、分布）、微积分（梯度相关）。：理解监督学习、无监督学习、损失函数、优化算法（如梯度下降）。：学习神经网络（CNN/RNN）、反向传播、正则化技术（如Dropout）。：熟练使用Python及科学计算库（NumPy、Pandas）。：掌握PyTorch或TensorFlow，熟悉张量操作和模型训练流程。
辽大考研复试的一点心得体会辽宁大学于 2020-06-20 06:27:56 发布阅读量2.1k 收藏 16点赞数 4分类专栏： 考研 文章标签： 考研版权考研专栏收录该内容3 篇文章订阅专栏 本文分享了2019年辽宁大学信息学院计算机专业考研复试经历，包括招生计划、复试流程、专业课笔试与面试问题、听力口语考试等内容，提供给准备报考的考生作为参考。摘要由优快云通过智能技术生成2019年辽宁大学信息学院招生计划： 计算机系统结构4人，计算机软件理论20人，计算机应用技术19人，软件工程（学硕）5人，软件工程（专硕）35人 。关于招生人数方面，学硕基本没有太大变化， 2019年原计划25人扩招到35人 。至于20届不知是否有变化，到时多关注辽大官网即可。每年的考研人数都在上涨，今年国家线相较去年上涨10分，可能由于计算机热度太高，今年专硕的竞争压力蛮大的，所以复试也很重要，当时复试的时候一个软件工程（专硕）的小姐姐坐在我旁边，初试排名第39，基本辽大上不了就没有学校上的情况，但是复试发挥比较好，最后排名35名，正好以最后一名上了，特别开心的回家了。辽大会公布官方初试专业课的题目，以及在成绩出来的时候会公布你的专业排名，关于这两点我是非常喜欢的。今年普遍出现分高排名不高的情况，我身边的好多同学分数挺高的但是不知道自己排名，按照以往分数本以为稳进的，结果最后连复试也没进，如果时间再晚的话，调剂都不太好调剂。关于初试专业课，在19年的专业课试卷没有公布前还是老老实实的看王道打好基础吧，按照今年学硕专业课的情况来看应该光看真题是远远不够的。一、复试基本流程18届复试是3月的最后一周的周四周五两天，19届也是如此。20届如果家比较远的话，需要提前买票可以进行时间的参考。二、具体情况及相关注意事项（一）专业课笔试（C语言）19届复试专业课为笔试，没有机试。虽然官网公布为C语言笔试，但是不仅考了c语言的内容，满分100分，后面40分都是数据结构的题目。无选择填空读程序结果。共8道编程题。分为初级编程6题和高级编程2题。以下为19届学长学姐回忆题目，20届考生可以进行参考。初级：①从键盘上输入数字1-7，输出对应的日期。②计算从100-500的所有素数个数以及其中所有素数之和。③输出5*5矩阵中的最大值和最小值，以及其下标。④从输入的字符串中找出数字，并将其删除后输出。⑤定义结构体typedef struct{int sno;char name [10];}从键盘上输入学生信息，并将其写入文件“student.dat”中，输入学号为0时即停止输入。⑥递归方法写出直接插入排序。高级：（1）关于链表的大题①初始化带头结点的链表A②构造有N个节点的非递减链表③将链表A中不重复的数字复制到链表B中 （2）关于双端队列的大题①初始化队列②关于从队头队尾插入元素的问
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03-24
### 辽宁大学计算机专业考研复试经验 辽宁大学作为一所综合性重点高校，在计算机专业的研究生招生过程中也采取了较为严格的考核方式。虽然具体的复试流程可能因年份而有所调整，但通常会涉及以下几个方面： #### 1. **笔试部分** 辽宁大学计算机专业的复试一般会有笔试环节，主要考察学生的专业知识掌握情况。根据其他院校的经验以及学科特点[^2]，可以推测其考试内容可能会集中在以下两个核心领域： - **数据结构**：这是计算机科学的基础课程之一，考查范围可能包括但不限于链表、栈、队列、树、图等基本概念及其应用。 - **C语言编程**：作为一种经典的程序设计语言，C语言常被用来评估学生解决实际问题的能力。 对于这部分准备建议复习经典教材并多做练习题来提高解题速度与准确性[^1]。 #### 2. **上机实践（机试）** 类似于山西大学的做法，辽宁大学也可能设置了一个专门用于检验考生动手能力和逻辑思维水平的上机操作测试。在这个阶段允许使用多种主流开发工具完成指定任务；如果可以选择的话，则推荐熟悉度较高的环境比如Python或者Java来进行解答以便更好地发挥个人优势。 #### 3. **面试环节** 除了理论知识外，导师们还希望通过面对面交流进一步了解每位申请者的综合素质与发展潜力。因此综合型问答将成为不可或缺的一环。具体来说可以从以下几个角度出发考虑如何应对这类场合下的提问： - 技术类问题：围绕所学过的专业课展开深入探讨； - 科研经历分享：如果有参与过任何科研项目则务必提及其中扮演的角色贡献程度等方面的信息； - 对未来规划阐述清晰明确的目标方向。 值得注意的是由于时间紧迫等原因可能导致准备工作不够充分的情况发生正如某些学校曾经遇到过的那样 ，所以平时就要养成良好的学习习惯保持持续进步状态从而从容面对各种挑战。 ```python # 示例代码展示简单的二叉树遍历方法 class TreeNode: def __init__(self, value=0, left=None, right=None): self.value = value self.left = left self.right = right def inorder_traversal(root): result = [] if root is not None: result += inorder_traversal(root.left) result.append(root.value) result += inorder_traversal(root.right) return result ``` 以上仅为假设性的分析框架供参考之用具体情况仍需参照官方发布的最新公告为准。
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