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RSS订阅原创 卷积层，池化层，全连接层作用
1.卷积层的作用就是特征提取图片2.池化层的作用就是对卷积层的特征进行筛选3.全连接层的作用就是将特征矩阵转化为一位特征向量进行分类，并以概率形式展现出来。
2023-07-07 16:07:49
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原创 python笔记（速通Python）
为了方便阅读代码，我们通常会在某些代码后面加上注释，被注释的代码在运行时不会被运行，加注释有两种方法，第一种就是在代码前加#，则这一行代码都被注释，第二种方法就是在一段代码的首尾处加上 ””” 代码”””或者’’’代码’’’x=[1,2,3,4,5,6] y=[a,b,c] z=zip(x,y) print(list(z))得到 (1,a) (2,b) (3,c)X=[2,5,2,4,7,5,9,7,2,5] index(2# 寻找的元素，1# 从第几个元素开始，4#，从第几个元素结束）=2。
2023-07-07 13:32:37
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原创 Numpy详解
numpy(全称为Numerical Python)是一个开源的python科学计算库，常常用于数组，矩阵之间的运算，库中包含了线性代数、傅里叶变换、随机数生成等大量函数。
2023-04-02 22:01:18
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原创 跟我一起学之机器学习（第一节）
从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。用图来表示则如下：正在上传…重新上传取消。
2023-03-16 16:49:47
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原创 安装并使用labelimg给自己的数据集打标签
寻找好自己的图片并做成数据集（将图片的格式，尺寸，通道改为一致）分为训练集（train），验证集（val）和测试集（test）三个文件夹，比例的话建议是8：1：1，并把这三个文件夹放在一个文件夹中，命名为images。再命名一个labels的文件夹，里面也创建三个文件夹:训练集（train），验证集（val）和测试集（test）。最后把labels和images文件夹放在一个data文件夹中，这就是你分好的数据集。以上就是分好后的数据集，也可以根据自己的实际情况来更改文件夹。
2023-02-26 19:46:48
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原创 损失函数与正则化的理解
当我们进行机器学习时，需要将每一个样本经过模型得到一个预测值，这个预测值与真实值之间的差值我们就可以称之为损失，损失函数就是为了测量这些损失的多少，以此来评估这个模型的好坏程度，即损失越小，模型越好，越接近实际。如果你还是不能理解损失函数，那你可以这么理解：本博主很帅，你想变得和本博主一样帅，这时候你就需要一面镜子来衡量我们之间的差距，以便你追上本博主。这时，这面镜子就是损失函数，用来衡量我们之间的差异，让你不断进行改变，越来越靠近本博主。
2023-01-12 22:02:49
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空空如也
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