m0_74834215的博客

while(!que.pop();return 0;/*容器存储自定义类型必须重载小于号：*/while(!que.pop();return 0;总结：自定义类型自定义输出顺序规则为按照第一个数字从大到小输出/*自定义仿函数：*/while(!que.pop();return 0;it!= s.end();

tips：文章部分内容参考算法刷题课程，题解图示内容及代码根据老师课程、以及自己对知识的理解，进行二次整理和部分补充，仅供学习参考使用，不可商业化。使用两个for循环对矩阵进行遍历操作，当遍历到target值时输出其行、列的下标值。补充：如果最后的值移动出了矩阵范围，则表示没有找到target值。输出用空格隔开的数表示位置（从1开始计数），答案有唯一解。给定一个n行m列的二维矩阵和一个目标数t，从左到右不下降(右边的数≥左边的数)，对于。从上到下不下降(下边的数≥上边的数)。注意：该方法的时间复杂度为。

两数之和问题，四种解法时空复杂分析,在不限空间的情况下，最快的方法是哈希表法时间复杂度为O(n)tips：文章部分内容参考算法刷题课程，题解图示内容及代码根据老师课程、以及自己对知识的理解，进行二次整理和部分补充，仅供学习参考使用，不可商业化。

刷题总结：对于数字num进行各位5次幂求和的方法i < 10;++i){j < 5;//与回文数字判断代码相似num /= 10;tips：文章部分内容参考算法刷题课程，题解图示内容及代码根据老师课程、以及自己对知识的理解，进行二次整理和部分补充，仅供学习参考使用，不可商业化。

tips：文章部分内容参考算法刷题课程，题解图示内容及代码根据老师课程、以及自己对知识的理解，进行二次整理和部分补充，仅供学习参考使用，不可商业化。注意：如果是带有障碍物的问题则数学方法将不再适用，可以在方法1的基础上加入条件判断解决。这样外边界有一圈保护0，不需要判断边界、不用考虑数组越界问题（数字0不会影响答案）

tips：文章部分内容参考算法刷题课程，题解图示内容及代码根据老师课程、以及自己对知识的理解，进行二次整理和部分补充，仅供学习参考使用，不可商业化。注意：如果是带有障碍物的问题则数学方法将不再适用，可以在方法1的基础上加入条件判断解决。这样外边界有一圈保护0，不需要判断边界、不用考虑数组越界问题（数字0不会影响答案）

tips：文章部分内容参考算法刷题课程，题解图示内容及代码根据老师课程、以及自己对知识的理解，进行二次整理和部分补充，仅供学习参考使用，不可商业化。将两个数组循环相加——用指针将数组的地址作为函数参数传递到函数中，通过交换二维数组第一个下标交换数组地址。

tips：文章部分内容参考算法刷题课程，题解图示内容及代码根据老师课程、以及自己对知识的理解，进行二次整理和部分补充，仅供学习参考使用，不可商业化。

tips：文章部分内容参考算法刷题课程，题解图示内容及代码根据老师课程、以及自己对知识的理解，进行二次整理和部分补充，仅供学习参考使用，不可商业化。

tips：文章部分内容参考算法刷题课程，题解图示内容及代码根据老师课程、以及自己对知识的理解，进行二次整理和部分补充，仅供学习参考使用，不可商业化。斐波那契数列求法：递推（从前向后计算）、递归（从后向前计算），递归由于重复计算导致计算速度很慢——记忆化数组解决。注意：可以看到这里利用递归法求斐波那契数列在进行到30项时，每一项的运算时间已经达到秒级。递归法中存在的大量重复计算导致递归递归太深、运算速度降低，可以使用记忆数组优化程序。递推 ≈ 递归 + 记忆化数组，由于还有一个调用函数栈的过程只能是约等于。

tips：文章部分内容参考算法刷题课程，题解图示内容及代码根据老师课程、以及自己对知识的理解，进行二次整理和部分补充，仅供学习参考使用，不可商业化。补充：当算法优化到极致时，只能是用空间换时间 or 用时间换空间，而记忆化数组就是典型的用空间换时间。注意：方法1递归步数太多导致出现爆栈（segmentation fault），原因是递归调用太深。

tips：文章部分内容参考算法刷题课程，题解图示内容及代码根据老师课程、以及自己对知识的理解，进行二次整理和部分补充，仅供学习参考使用，不可商业化。补充：当算法优化到极致时，只能是用空间换时间 or 用时间换空间，而记忆化数组就是典型的用空间换时间。注意：方法1递归步数太多导致出现爆栈（segmentation fault），原因是递归调用太深。

注意：由于0乘除运算的特殊性，在滑动窗口法的基础上，还需要额外定义一个关于0的计数器。补充：滑动窗口分为动态窗口（双指针法） 与 静态窗口。

【代码】【P1欧拉计划】Q3：Largest product in a grid。

【代码】【P1欧拉计划】Q2：Largest palindrome product。

思路：3或5的倍数之和 = 3的倍数之和 + 5的倍数之和 - 15的倍数之和（减去重复计入值）