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RSS订阅原创 谷歌云优惠折扣攻略：如何低价开通Google Cloud服务器？
谷歌云（Google Cloud，简称GCP）是全球领先的云计算平台之一，依托谷歌强大的技术和全球基础设施，提供计算、存储、网络、大数据、人工智能等全方位服务。高可靠性：全球范围的数据中心和稳定架构，保障业务始终在线；高安全性：严格的安全机制与合规认证，保障数据隐私；灵活弹性：按需扩展计算与存储资源，轻松应对流量高峰；丰富工具：从 Kubernetes 到大数据分析，助力企业快速构建和部署应用。如果你想以更低的成本使用谷歌云，选择代理商渠道购买优惠折扣是一个非常划算的方式。
2025-08-22 10:12:34
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原创 亚马逊国际云注册：全网最便宜的AWS亚马逊云如何购买
通过注册AWS亚马逊国际云，您可以以更低的成本享受全球领先的云计算服务。依托灵活计费、全球部署、丰富功能和高安全性，AWS国际云不仅适合跨境业务和海外项目，更是企业数字化转型的首选。如果想拿到更低价的AWS国际云优惠，可以通过代理商购买节点优惠券或使用返点计划，这样比直接官网下单更划算。
2025-08-22 09:48:18
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原创 阿里云国际优惠券领取与、折扣购买、折扣使用教程
随着云计算的普及，越来越多的企业和个人选择了来部署业务。为了降低用户成本，阿里云会定期发放各种优惠券，让我们在购买云产品时能节省不少费用。今天，我就带大家系统了解一下，帮助你花更少的钱用上更优质的云服务。
2025-08-21 10:06:28
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原创 我的阿里云国际版CDN使用体验、开通教程、和阿里云折扣怎么买
作为一个长期折腾云服务器和建站的人，我对网站访问速度的要求一直很高。后来我发现，单靠服务器本身很难解决跨境访问的延迟和网络拥塞问题，于是我开始尝试。
2025-08-21 09:54:58
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原创 华为云国际版服务器注册使用教程（2025最新）
华为云国际版ECS凭借全球节点、灵活配置、国际支付方式，非常适合跨境电商、海外应用部署、国际业务团队使用。通过本文的步骤，您可以完成从注册 → 创建 → 连接 → 管理的完整流程。如果您希望更优惠的价格，可以通过华为云国际代理商购买，通常能享受85折或更低折扣，比官网直充更具性价比。
2025-08-20 11:28:51
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原创 在没有信用卡的情况下怎么申请谷歌云（Google Cloud）？
这笔额度足够用来跑一台云服务器、部署小型网站，甚至可以尝试 AI、机器学习等项目。但问题来了——想要拿到这 300 美元，你必须先通过支付方式验证。默认选项就是绑定一张国际信用卡（Visa、MasterCard 之类），然而不少人没有信用卡，或者信用卡无法支持国际支付，结果就卡在注册第一步。很多人会疑惑：既然是送额度，为什么还要绑卡？原因其实很简单：谷歌需要确认你是真实用户，而不是批量注册薅羊毛；通过支付验证，后续如果你用完 300 美元额度，可以直接进行付费使用；
2025-08-20 10:17:32
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原创 亚马逊云服务器购买流程
它旗下的 Amazon EC2（Elastic Compute Cloud）可以为企业和个人提供弹性、可靠的云服务器，你可以用它搭建网站、部署应用、跑实验环境，甚至做企业级的业务承载。创建实例时，系统会让你选择实例规格。系统会分配一个公网 IP，你可以用密钥通过 SSH（Linux 系统）或 RDP（Windows 系统）远程登录。注册过程中，系统会要求你填写邮箱、设置密码，还要绑定支付方式（通常是信用卡）并完成身份验证。，新账户能享受长达 12 个月的免费使用（部分实例规格），对刚入门的开发者特别友好。
2025-08-19 10:43:35
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原创 阿里云国际版注册图文流程-不用绑定海外信用卡注册
很多出海用户需要用国际云服务器，但第一次接触阿里云国际版时，常常找不到注册入口。其实通过代理渠道注册会更快，也更省事。你只需要准备一个邮箱（推荐 Gmail 或 Outlook），最好再有一个海外手机号（比如泰国号码）。如果没有海外手机号，也可以让渠道商帮忙处理。
2025-08-18 17:53:18
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原创 阿里云国际版 SLB 负载均衡配置误区解析
会觉得操作简单：建个实例，绑几台 ECS，设好监听端口就完事。拿的国际账号，免实名、免绑国际卡，直接在阿里云国际控制台开 SLB 实例，体验上和官网用户没差别。更重要的是，折扣价能让我有更多预算去做冗余部署，比如多备一个备用 SLB 节点，心里更踏实。很多人部署 SLB 是为了多节点分担压力，但对于需要用户会话状态的应用（比如购物车、登录状态），如果不开会话保持，就会出现“刚登录就掉线”的情况。SLB 的监听规则是按优先级匹配的，如果你多个规则的匹配条件有重叠，可能会导致业务跑错后端组。
2025-08-15 11:40:29
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原创 华为云国际版弹性IP与端口转发：我的完整配置过程
在华为云国际版配置弹性IP和端口转发的关键点，其实就三步：弹性IP绑定正确的实例或网关；安全组放行需要的端口；NAT 规则映射公网端口到内网服务。。
2025-08-15 11:33:43
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原创 2025年GCP部署GPT服务完整指南：从零搭建生产级AI应用
本指南涵盖了从账号准备到生产部署的全流程，建议开发者：开发阶段使用小模型快速验证预发布阶段进行压力测试（推荐使用Locust工具）生产环境采用蓝绿部署策略建立完善的监控告警机制随着GCP服务的持续更新，建议定期查看AI产品文档获取最新优化方案。记住，成功的GPT服务部署是技术方案与业务需求的完美平衡。
2025-08-14 11:26:40
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原创 云服务器的介绍及配置
服务器是指提供服务的机器设备，可以高效地提供网络服务、进行多用户与用户组以及权限的管理、全年24小时不间断运行，无需关机重启模板开发：前后端不分离开发模式1.视图：业务逻辑层，处理功能逻辑，调取模型与模板2.模型：数据存储层，处理数据相关的所有事务，映射数据库3.模板：表现层，处理与表现相关的决定，与前端页面交互前后端分离开发模式：前端后端各一个项目Python代表框架：Django-Rest-Framework前端代表框架：Vue3+Element-ui。
2025-08-13 16:11:41
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原创 部署博客/项目/接口，云服务器真的比虚拟主机好吗?
这篇文章我们就从实战的角度，深入拆解这两者的差异 —— 包括性能、控制权、安全性、部署体验、长期成本等等 —— 并告诉你什么时候该用哪个、怎么选、甚至从哪开最省心。就是注册流程更简单，价格更优惠。云服务器贵一点点，但它带来的自由、稳定和扩展空间，是虚拟主机根本给不了的。—— 它最大的特点就是不用实名、不绑卡、给个邮箱就能开通阿里云国际、AWS、GCP 这样的主流云账号，配置好直接登录控制台用。，甚至以低至官网 6 折左右的价格拿到全球云资源时，云服务器不再是“技术人的奢侈品”，而是真正有生产力的基础设施。
2025-08-13 13:54:00
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原创 阿里云国际区不绑定信用卡怎么买？简单安全的方法来了
阿里云国际区的价格和带宽确实很有吸引力，但信用卡绑定让很多国内用户被挡在门外。通过官方合作商，你能直接拿到可用的国际区账号，不仅免去了信用卡的麻烦，还能享受更低的价格。充值、续费都可以直接用人民币微信、支付宝搞定，省下了国际支付的手续费，也不用担心验证失败。阿里云国际区的规则很直接：注册时必须绑定 Visa、MasterCard 等国际信用卡，用来做身份验证和支付。换句话说，同样的配置，你花更少的钱就能跑起来。流程很简单：你提供基本的联系信息，先充值一笔余额，合作商就能很快帮你开通账号。
2025-08-11 19:41:19
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原创 最全面的 大模型私有化+精调：面向垂直行业与特定场景之需
大模型私有化（Model Private Deployment）指的是将预训练的大型人工智能模型（如GPT、BERT等）部署到企业自己的硬件环境或私有云平台上。与公有云服务或模型即服务（Model-as-a-Service）相比，私有化部署能够给企业带来更高级别的数据安全性和自主控制能力。对数据隐私和安全要求高、需要自主控制AI模型运行环境的企业而言，或者在特定地理位置因法律法规限制不能使用公有云服务的情况下，这种需求是确实存在的。
2025-06-05 00:04:23
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原创 大模型综述来了！一文带你理清全球AI巨头的大模型进化史
大模型必然是未来很长一段时间我们工作生活的一部分，而对于这样一个与我们生活高度同频互动的“大家伙”，除了性能、效率、成本等问题外，大规模语言模型的安全问题几乎是大模型所面对的所有挑战之中的重中之重，机器幻觉是大模型目前还没有极佳解决方案的主要问题，大模型输出的有偏差或有害的幻觉将会对使用者造成严重后果。同时，随着 LLMs 的“公信度”越来越高，用户可能会过度依赖 LLMs 并相信它们能够提供准确的信息，这点可以预见的趋势增加了大模型的安全风险。除了误导性信息外，
2025-06-04 23:52:04
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转载 在亚马逊云科技AWS上利用SageMaker机器学习模型平台搭建生成式AI应用（附Llama大模型部署和测试代码）
接下来，小李哥将会每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案，帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWS AI最佳实践，并应用到自己的日常工作里。本次介绍的是如何在Amazon SageMaker上使用大语言模型Meta Llama 7B，提供可扩展和安全的AI解决方案。通过Amazon API Gateway和AWS Lambda将应用程序与AI模型集成。
2025-06-04 23:38:21
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原创 人工智能横行的时代：小体量团队的赛道突围策略
在AI技术快速普及的时代，小体量团队需要重新思考自己的战略定位和竞争优势。垂直深耕法则：选择专业门槛高但规模适中的细分市场，建立领域知识壁垒数据飞轮法则：设计产品自生成高质量数据的机制，形成改进闭环开源杠杆法则：最大化利用开源生态，专注差异化价值创造交互创新法则：在用户体验层而非基础模型层竞争信任构建法则：将伦理合规约束转化为产品优势敏捷迭代法则：建立远超大公司的学习和适应速度未来的AI生态将呈现"基础模型集中化，应用场景碎片化"的格局。
2025-06-04 23:25:48
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原创 【大模型微调】一文掌握7种大模型微调的方法
本篇文章深入分析了大型模型微调的基本理念和多样化技术，细致介绍了LoRA、适配器调整(Adapter Tuning)、前缀调整(Prefix Tuning)等多个微调方法。详细讨论了每一种策略的基本原则、主要优点以及适宜应用场景，使得读者可以依据特定的应用要求和计算资源限制，挑选最适合的微调方案。大型语言模型(LLM)的训练过程通常分为两大阶段：阶段一：预训练阶段在这个阶段，大型模型会在大规模的无标签数据集上接受训练，目标是使模型掌握语言的统计特征和基础知识。
2025-06-04 23:13:23
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原创 Ollama(本地部署大模型) + LobeChat(聊天界面) = 自己的ChatGPT
本篇文章介绍了本地大模型的部署和 LobeChat 界面的部署，成功在本地部署属于自己的ChatGPT。上面也只是关键步骤的说明，遇到问题多看下官方的安装文档。本文起到抛砖引玉作用。
2025-06-04 23:01:10
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原创 10分钟玩转Coze，打造专属AI智能体
扣子是新一代 AI 应用开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将 AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件，也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。
2025-06-04 22:30:04
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原创 Java 进阶面试指南
随着 Java 在企业级开发中的广泛应用，对 Java 开发者的要求也越来越高。本文将详细介绍 Java 进阶知识，包括 JVM 深入解析、高级多线程与并发、性能优化、设计模式、Spring 框架深度剖析等，为面试提供全面的准备。JVM 内存管理主要包括堆和方法区。
2025-05-24 14:40:19
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原创 90天Java进阶训练营三期教程 让Java不再难懂
训练营的目的很简单：通过解读、测试、实战等方式帮助你理解、掌握知识，增长项目经验的同时，升级你的项目阅读能力、开发能力。课时8、开源框架-快速开发平台renren-fast解读（上）.mp4 1.17G。课时17、开源项目-秒杀、抢购解决方案miaosha解读.mp4 505.81M。课时5、redis的缓存，以及主从、高可用配置.mp4 586.10M。课时6、redis的缓存使用实例分析、分布式锁运用.mp4 1.00G。课时3、spring boot运行原理、装配模式.mp4 1.96G。
2025-05-24 14:38:07
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原创 什么是AI模型训练？到底在训练什么？今天一次讲清楚！
AI模型训练实质上是利用数据驱动的方法，使人工智能系统能够从经验数据中自主学习，并针对特定任务进行高效预测、分类或内容生成。此过程的核心在于通过优化算法调整模型内部参数（例如，在神经网络中的权重和偏置），以最小化模型输出与实际目标值之间的误差或损失函数。这样做的目的是为了提高模型的泛化能力，使其在未见过的数据集上也能保持出色的性能。
2025-05-22 00:06:51
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原创 一文搞懂大模型最容易混淆的概念 量化、剪枝与蒸馏
大模型的量化、剪枝和蒸馏是三种常见的模型压缩技术，它们各自有不同的目标和实现方法，但。它们之间既有区别，又有联系，非常容易混淆。量化是将模型中的浮点数权重和激活值转换为低精度的整数表示（如从32位浮点数转换为8位整数）。这种转换可以显著减少模型的存储空间和计算复杂度，同时在某些硬件上加速推理过程。实现方法：1. 权重量化：将模型权重从高精度浮点数转换为低精度整数。2. 激活量化：将激活值也进行低精度表示。3. 量化感知训练（QAT）：在训练过程中加入量化操作，使模型在训练时就适应低精度计算。
2025-05-21 23:11:16
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原创 【顶刊级科研绘图】AI支持下Nature级数据可视化（如何画图、如何标注、如何改图、如何美化、如何组合、如何排序）
😎 作者介绍：资深程序员，从业10年+、互联网系统架构师，目前专注于AIGC的探索（优快云博客之星|AIGC领域优质创作者）💘领取三大专属福利：1️⃣免费赠送AI+编程📚500本，2️⃣AI技术教程副业资料1套，3️⃣DeepSeek资料教程1套🔥（限前500人）需要的朋友 点击下方👇👇👇【微信名片】，100%免费领取。
2025-05-21 23:07:37
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原创 【大模型】初识大模型（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_大模型入门
大模型的定义大模型是指具有数千万甚至数亿参数的深度学习模型。近年来，随着计算机技术和大数据的快速发展，深度学习在各个领域取得了显著的成果，如自然语言处理，图片生成，工业数字化等。为了提高模型的性能，研究者们不断尝试增加模型的参数数量，从而诞生了大模型这一概念。本文讨论的大模型将以平时指向比较多的大语言模型为例来进行相关介绍。大模型的基本原理与特点大模型的原理是基于深度学习，它利用大量的数据和计算资源来训练具有大量参数的神经网络模型。通过不断地调整模型参数，使得模型能够在各种任务中取得最佳表现。
2025-05-21 23:04:09
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原创 【AI系统】感知量化训练 QAT
之所以称之为“fake”量化，是因为它们对数据进行量化并立即反量化，添加了类似于在量化推理过程中可能遇到的量化噪声，以模拟训练期间量化的效果。为了求得网络模型 tensor 数据精确的 Min 和 Max 值，因此在模型训练的时候插入伪量化节点来模拟引入的误差，得到数据的分布。在这个过程中，转换器会将原始模型中的 FakeQuant 算子分解成 Q 和 DQ 两个算子，分别对应量化和反量化操作，包含了该层或者该激活值的量化 scale 和 zero-point。
2025-05-21 23:00:24
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原创 【AIGC】baichuan-7B大模型
开源可商用的大规模预训练语言模型baichuan-7B大模型概述baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构，在大约1.2万亿 tokens 上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威 benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。
2025-05-21 22:57:40
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原创 Ollama内网离线部署大模型
1、创建一个名为 Modelfile 的文件，并使用 FROM 指令，填写的模型的本地文件路径。访问huggingface下载qwen1_5-0_5b-chat-q5_k_m.gguf模型。2、在Ollama中创建模型。
2025-05-21 22:47:16
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原创 MoneyPrinterPlus全面支持本地Ollama大模型
通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。对于没有安装过Ollama的朋友，可以直接进入Ollama的官网： https://ollama.com/ 进行安装和下载。如果要下载对应的模型，可以ollama pull llama3从Ollama的模型注册表中拉取指定的模型到本地。
2025-05-21 22:43:48
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原创 Java SpringBoot 调用大模型 AI 构建智能应用实战指南
Spring AI是Spring框架的一个扩展，用于简化AI应用的开发。它提供了与AI大模型的集成，支持智能对话、角色预设、流式响应等功能。功能特点模型调用：通过简单的API调用，可以与各种AI大模型进行交互。提示词模板：支持定义提示词模板，方便生成高质量的文本内容。检索增强生成（RAG）：结合外部数据源，实现更准确的回答。多模态支持：支持文生图、文生语音等多模态应用。适用场景智能客服：通过AI大模型生成自然语言回答，提升客服效率。写作助手：帮助用户生成文章、文案等内容。智能教育。
2025-05-21 22:39:57
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原创 DevChat一网打尽所有大模型——给你全新的编程体验
如果你对 GPT 感兴趣，那么你没有理由拒绝这款背靠 GPT-4 的聊天式编程辅助工具【DevChat目前【DevChat】提供的不是像 ChatGPT 那样的网页交互，而是直接提供了 VS Code 插件，可以直接在编程环境下与之对话，使用起来更加方便。所以我们打开VSCode在扩展商店中就可以搜索到【DevChat】，但这里需要用到python3.与git，所以需要提前在电脑上安装一下【Python3.0】与【Git】否则安装后会出现一些错误提示。官网直接下载安装即可。
2025-05-21 22:35:36
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原创 AI浏览器BrowserUse：概述与背景（一）
随着人工智能的迅速发展，AI 技术已开始渗透到我们生活的方方面面。浏览器，作为我们与互联网交互的主要工具，早已不仅仅是一个网页展示工具。AI 浏览器的出现，让浏览器不仅能够提供基本功能，还能根据用户需求自动化执行任务、提供个性化的推荐和优化用户体验。在本系列文章中，我们将深入探讨如何构建一个智能浏览器，并介绍开源项目 Browser Use，作为实现 AI 浏览器的基础。通过这一系列的教程，你将了解如何从安装、调试到优化这个项目，最终打造一个功能强大的 AI 浏览器。
2025-05-21 22:10:40
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原创 ai大模型应用开发：零基础入门到精通ai大模型应用开发，（非常详细）收藏我这一篇就够了！
随着大模型技术的飞速发展，我们正站在一个全新的技术前沿，探索着如何将这些强大的工具应用于实际问题的解决。如果你对AI大模型应用开发充满热情，那么你可以读一下这篇文章——一个系统全面的入门指南，专为渴望深入AI世界的你设计。先来总结下整个路径图：至今我们还没发现有其它博主如此系统和全面地写一套AI入门教程。
2025-05-21 21:23:46
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原创 AI大模型ms-swift框架实战指南（六）：本地部署Chat对话全流程
在人工智能领域蓬勃发展的当下，将强大的大模型高效部署到实际应用场景中，成为了释放其巨大潜力的关键环节。本指南旨在为您详尽呈现基于swift框架的大模型部署全过程，从基础的环境搭建，到复杂的模型下载与部署实操，再到通过 Chat App 进行直观的应用测试，每一步都力求精准、清晰，助力您顺利完成大模型的部署实践，开启智能应用的新篇章。
2025-05-21 21:20:51
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原创 AI入门7：python三种API方式调用本地Ollama+DeepSeek
用途: 这个端点用于支持对话式的交互。总结而言，/api/generate 更适合一次性生成任务，而 /api/chat 更适合需要持续对话和上下文记忆的任务。2、打开vsCode，准备一个全新的环境，我用的是python3.12.9，具体运行环境设置方式，在上面的参考文档里有。功能: 它可以用于各种生成任务，如文章创作、代码生成、故事编写等，其中每次请求都是独立的，不依赖于前一次请求的结果。base_url：换成你自己ollama的地址，地址后面的“/v1”不能去掉，这是ollama的API地址。
2025-05-21 21:17:05
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原创 AI Agent破局：智能化与生态系统标准化的颠覆性融合！
AI Agent（人工智能代理）是指一种可以自主感知环境、处理信息并根据预定目标执行行动的智能系统。与传统的自动化脚本或被动系统不同，AI Agent能够根据环境的变化做出决策，并能够执行复杂的任务。被动Agent：这种类型的Agent通常依赖外部输入进行任务执行。它只能响应请求，而无法主动做出决策。例如，一些简单的任务调度系统。主动Agent：这种类型的Agent不仅能响应外部输入，还能根据环境的变化主动做出决策。例如，智能家居系统中，根据室内温度数据主动开启或关闭空调。自主Agent。
2025-05-21 21:14:02
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原创 语言大模型的浮点运算分配
在前向传播的总时间中，有40%的时间用于注意力层，53%用于MLP。在注意力层内部，时间分配在4个不同的线性层上，其中有2个线性层花费的时间大致相同（linear_1、linear_2），一个花费的时间多50%（linear_3），另一个则是前两者的两倍（linear_0）。假设一个房屋配备了一个运行良好的恒温器，那么我们能看到炉子燃烧的油量（M）与室外温度（V）之间存在强烈的负相关关系，同时炉子燃烧的油量（M）与室内温度（P）之间没有相关性，此外，室外温度（V）与室内温度（P）之间也没有相关性。
2025-05-18 23:56:45
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原创 蓝耘 MaaS 牵手海螺 AI 视频，凭什么让视频创作直接上升一个档次？？？
蓝耘 MaaS，即 “Model as a Service”（模型即服务）平台，它宛如一座巍峨的科技殿堂，汇聚了众多先进的人工智能模型。这些模型是无数科研人员智慧与心血的结晶，经过大量数据的训练和优化，具备了卓越的性能和强大的功能。它们就像一群训练有素的专业团队，各自在不同的领域发挥着独特的作用。海螺 AI 视频专注于视频创作领域，凭借其先进的人工智能技术，为视频制作带来了革命性的变革。它就像一个拥有神奇魔力的魔法师，能够深入理解视频中的各种元素，并根据创作者的需求进行巧妙的处理和优化。
2025-05-18 23:52:32
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