大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控 监控方法 Griffin架构

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Java篇开始了！

目前开始更新 MyBatis，一起深入浅出！

目前已经更新到了：

• Hadoop（已更完）
• HDFS（已更完）
• MapReduce（已更完）
• Hive（已更完）
• Flume（已更完）
• Sqoop（已更完）
• Zookeeper（已更完）
• HBase（已更完）
• Redis （已更完）
• Kafka（已更完）
• Spark（已更完）
• Flink（已更完）
• ClickHouse（已更完）
• Kudu（已更完）
• Druid（已更完）
• Kylin（已更完）
• Elasticsearch（已更完）
• DataX（已更完）
• Tez（已更完）
• 数据挖掘（已更完）
• Prometheus（已更完）
• Grafana（已更完）
• 离线数仓（正在更新…）

章节内容

• Atlas 数据仓库元数据管理 正式安装
• 启动服务访问
• Hive血缘关系导入

为什么做数据质量监控

数据质量监控是一个持续的过程，旨在确保数据在整个生命周期中保持高质量。它包括多方面的监控措施，通常包括以下几个主要内容：

• 准确性：监控数据是否准确反映了真实世界的状态，确保数据在收集、存储和传输过程中未发生错误。例如，