m0_74808313的博客

摘要：文章介绍了一种利用Redis优化MySQL分页查询性能的策略。该方案通过查询数据库获取分页ID列表，再从Redis缓存中获取详情数据，若缓存未命中则异步重建缓存，并使用分布式锁防止缓存击穿。具体实现包括：1)查询分页ID；2)获取缓存详情；3)处理未命中缓存；4)异步重建缓存；5)返回现有数据。案例展示了活动分页查询的实现，通过细粒度缓存和双重检查机制，在保证性能的同时处理短暂不一致，适用于高性能场景。

布隆过滤器的主要作用是用于检索一个元素是否存在于一个集合中。我最长使用的是redisson实现的布隆过滤器，它的底层原理采用的是位图。初始化时会先创建一个很大的数组，里面存放的是0、1数据，一开始是0，key会经过3次哈希计算再模以数组长度来确定的存储下标，将0改为1，这样3个下标就能标明一个key的存在。当然布隆过滤器也是会有误判率的，这个我们是可以设置的，一般不会超过5%，这也是我们能够接受的误判率。

Redis是单线程的，可是为什么还这么快？除了基于内存和单线程事件循环，另一个重要原因还是使用IO多路复用模型，三者的结合实现了高并发下的低延迟响应。

Redis分片集群(Redis Cluster)是Redis官方提供的分布式解决方案，它允许数据自动分布在多个Redis节点上，提供的Redis服务。主从和哨兵可以解决的问题。但是依然有两个问题没有解决：海量数据存储问题高并发写的问题。

Redis Sentinel（哨兵）是Redis官方提供的(HA)解决方案，用于管理Redis主从架构并实现。

Redis提供了哨兵机制实现主从集群下的故障转移，其中包含了对主从服务的检测、自动故障恢复和通知。

且redisson提供了锁的重试机制，也就是持锁期间有其他线程来请求，那么其他的线程获取锁失败后就会一直循环获取，当然会有一个循环的阈值，这样的好处就是在高并发情况下，能够很好的提高分布式锁的使用性能。redisson实现的分布式锁是可重入的，它的底层使用的是hash数据结构，记录的是线程的id和重入的次数。首先，当一个线程获取分布式锁成功后，锁的默认持有时间为30秒，看门狗机制会每隔锁的持有时间%3，也就是10s来检测当前业务是否还持有锁，若持有锁则继续增加锁的持有时间，完成业务后会自动释放锁。

当Redis中的内存不够用时，此时在向Redis中添加新的key，那么Redis就会按照某一种规则将内存中的数据删除掉，这种数据的删除规则被称之为内存的淘汰策略。

Redis 提供了两种数据过期处理机制，用于自动清理不再需要的数据，释放内存空间。

Redis 提供两种主要的持久化方式，用于将内存中的数据保存到磁盘，防止服务重启或崩溃时。