跟着StatQuest学知识
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 65
跟着StatQuest学 深度学习、机器学习等相关知识
m0_74803856
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
跟着StatQuest学知识03-反向传播
在本例中，我们使用的激活函数是softplus函数，因此代入可以得到y(1,i)和y(2,i)。原创 2025-03-21 21:09:17 · 506 阅读 · 0 评论 -
跟着StatQuest学知识08-RNN与LSTM
不使用相同的反馈环连接，通过很久以前的事情和昨天的事情进行预测。当我们循环的次数越来越多的时候，这个巨大的数字会进入某些梯度，当我们循环的次数越来越多的时候，这个非常的数字会进入某些梯度，来对明天预测，一条用于长期记忆，另一条用于短期记忆。为什么通过LSTM能解决梯度爆炸和梯度消失的问题？右边模块：将短期记忆和输入结合（权重×数值），左边模块：确定这个潜在记忆中的权重。，导致寻找最佳参数困难。，导致寻找最佳参数困难。，会出现梯度爆炸问题。，会出现梯度消失问题。原创 2025-03-29 14:51:47 · 784 阅读 · 0 评论 -
跟着StatQuest学知识07-张量与PyTorch
张量tensor与pytorch原创 2025-03-23 10:52:44 · 1096 阅读 · 0 评论 -
跟着StatQuest学知识06-CNN进行图像分类
CNN进行图像分类原创 2025-03-22 15:17:02 · 467 阅读 · 0 评论 -
跟着StatQuest学知识05-交叉熵的反向传播过程
交叉熵的反向传播过程原创 2025-03-22 14:37:56 · 666 阅读 · 0 评论 -
跟着StatQuest学知识04-ArgMax、SoftMax和交叉熵
ArgMax、SoftMax和交叉熵原创 2025-03-22 13:47:50 · 612 阅读 · 0 评论 -
跟着StatQuest学知识02-链式法则与梯度下降法
跟着StatQuest学知识-链式法则原创 2025-03-21 16:05:12 · 497 阅读 · 0 评论 -
跟着StatQuest学知识01-神经网络基本思想
跟着StatQuest学知识-神经网络基本思想原创 2025-03-02 19:25:51 · 1229 阅读 · 0 评论