战略精进·第1篇:市场洞察的操作要点分享

作者石头分享了关于市场洞察的新思考,强调了感知变化、理解影响及发掘机会的难点,提出了宏观、行业、客户和竞争四个维度的操作要点,以及如何在有限条件下产出高质量洞察的方法。

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首发:麦子禾咨询

作者:石头

近期本来没有计划写战略相关主题的,毕竟在3月初,石头定下来的方向是「大客户经营」,也在围绕大客户主题做些积累。

为什么要打乱现有的节奏,原因很简单,近期正在接触几个战略相关的案子,有一些新的关于战略方面的思考与想法,可以分享给大家。

初步的计划,新增的「战略规划·精进」专题写三篇,第一篇写市场洞察,后面两篇,打算写写业务设计与战略执行。

1、市场洞察难在哪

关于市场洞察这个领域,石头有一定的发言权,不管以前做的是战略类项目,还是营销类项目,都少不了要做市场洞察。

刚开始做市场洞察那会,有点为了洞察而洞察,有点为了写报告而写报告。

整体结构上会按宏观、行业、客户、标杆、市场表现来展开,其中客户层面,因行业不同,分析对象也会有些区别,有些是经销商分析、终端门店分析,有些是代理商、经纪人分析等。

现在回过头想想,市场洞察不是一件容易的事情,写个报告容易,做个方案也容易,但要做出有质量的洞察并不容易。

这里的难点,不在于市场

极化码(Polar Code)是由土耳其科学家Erdal Arıkan在2009年提出的一种新型纠错编码技术。它通过利用信道的极化现象,将虚拟信道分为误码率接近0和接近1/2的两类。在编码设计中,数据被放置在误码率极低的信道上,从而实现高效的数据传输。极化码的主要优势在于其理论编码容量能够达到香农限,并且构造方法较为简单。 MATLAB是一种功能强大的数学计算和编程工具,广泛应用于科学研究和工程领域。在极化码的研究中,MATLAB可用于构建编码和解码算法,模拟数据在不同信道条件下的传输效果,验证理论性能,并优化相关参数。 SC(Successive Cancellation,逐位取消)译码是极化码的基本解码方法。它从最可靠的比特开始,依次解码每个虚拟信道,且每个比特的解码结果会影响后续比特的解码,因为它们之间存在依赖关系。虽然SC译码的实现较为简单,但其计算复杂度较高,随着码长的增加,解码时间会线性增长。 SCL(Successive Cancellation List,逐位取消列表)译码是SC译码的改进版本。它通过引入列表机制,同时处理多个路径,从而增强了错误校正能力,并在一定程度上降低了错误率。与SC译码相比,SCL译码虽然需要消耗更多的计算资源,但能够提供更好的性能。 一个完整的MATLAB仿真资源通常包含以下内容: 编码模块:用于实现极化码的生成,包括码字构造和极化矩阵操作等。 信道模型:用于模拟各种通信信道,例如AWGN(加性高斯白噪声)信道或衰落信道。 SC/SCL译码模块:包含SC译码和SCL译码的算法实现。 误码率(BER)计算:通过比较发送和接收的码字,计算误码率,以评估编码性能。 性能曲线绘制:绘制误码率与信噪比(SNR)之间的关系曲线,展示不同译码策略的性能差异。 使用说明:指导用户如何运行仿真,理解代码结构,以及如何调整参数以进行自定义实验。 代码注
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