np.random.seed()

np.random.seed()函数用于设置随机数生成器的初始状态。通过指定种子值,可以确保每次运行相同代码时生成相同的随机数组。在示例中,当在同一种子值下生成多个随机数组时,这些数组将具有可重复性。

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np.random.seed()中的参数代表的是第几堆的意思,例如seed(100)表示第100堆种子。

不同的种子生成的数组是不同的。

在生成随机数组的时候,在每个数组生成语句之前加上np.random.seed(x),即可保证生成的每个随机数组都是一样的

具体看代码:

例1:生成两个随机数组,只使用一次seed()
np.random.seed(100)
x = np.random.normal(0,1,10)
y = np.random.normal(0,1,10)
print(x)
print(y)

[-1.74976547  0.3426804   1.1530358  -0.25243604  0.98132079  0.51421884
  0.22117967 -1.07004333 -0.18949583  0.25500144]
[-0.45802699  0.43516349 -0.58359505  0.81684707  0.67272081 -0.10441114
 -0.53128038  1.02973269 -0.43813562 -1.11831825]


例2:生成两个随机数组,每次生成前使用一次seed()
np.random.seed(100)
x = np.random.normal(0,1,10)
np.random.seed(100)
y = np.random.normal(0,1,10)
print(x)
print(y)

[-1.74976547  0.3426804   1.1530358  -0.25243604  0.98132079  0.51421884
  0.22117967 -1.07004333 -0.18949583  0.25500144]
[-1.74976547  0.3426804   1.1530358  -0.25243604  0.98132079  0.51421884
  0.22117967 -1.07004333 -0.18949583  0.25500144]

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