day9|KMP算法|C++|Leetcode 28. 找出字符串中第一个匹配项的下标

KMP有点难理解，明天继续写另一道，加油！

字符串拓展

KMP算法

Leetcode 28. 找出字符串中第一个匹配项的下标

链接：28. 找出字符串中第一个匹配项的下标

理解如下：

找到匹配项的暴力解法是：

• for循环原串（较长的字符串）
• 当循环到与匹配串第一个字符相同的字符时，开始逐个判断其后面的字符是否与匹配串的对应字符相等
• 若遇到不相等的，则回到原串继续找下一个与模式串第一个字符相同的字符

利用kmp算法可以优化的部分是:

KMP 利用已匹配部分中相同的「前缀」和「后缀」来加速下一次的匹配，充分利用了已经遍历过的元素

其实是意味着：随着匹配过程的进行，原串指针的不断右移，我们本质上是在不断地在否决一些「不可能」的方案。

前缀：对于字符串 abcxxxxefg，我们称 abc 属于 abcxxxxefg 的某个前缀。
后缀：对于字符串 abcxxxxefg，我们称 efg 属于 abcxxxxefg 的某个后缀。

引用：宫水三叶

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完整C++代码如下：

class Solution {
public:
    void getNext(int* next, const string& s) {
        int j = -1;
        next[0] = j;
        for(int i = 1; i < s.size(); i++) { // 注意i从1开始
            while (j >= 0 && s[i] != s[j + 1]) { 
                j = next[j]; // 向前回退
            }
            if (s[i] == s[j + 1]) { // 找到相同的前后缀
                j++;
            }
            next[i] = j; // 将j（前缀的长度）赋给next[i]
        }
    }
    int strStr(string haystack, string needle) {
        if (needle.size() == 0) {
            return 0;
        }
        int next[needle.size()];
        getNext(next, needle);
        int j = -1; // // 因为next数组里记录的起始位置为-1
        for (int i = 0; i < haystack.size(); i++) { // 注意i就从0开始
            while(j >= 0 && haystack[i] != needle[j + 1]) { // 不匹配
                j = next[j]; // j 寻找之前匹配的位置
            }
            if (haystack[i] == needle[j + 1]) { // 匹配，j和i同时向后移动
                j++;
            }
            if (j == (needle.size() - 1) ) { // 文本串s里出现了模式串t
                return (i - needle.size() + 1);
            }
        }
        return -1;
    }
};