m0_74473137的博客

图G的边e是一个结点偶对： [a, b]，其中a,b=V. e可以是有序的，称为有向边，简称为弧， a称为弧e 的始点，b称为e 的终点，统称为e 的端点；最短路：对赋权有向图D中任两结点u和v ，若在从u到 v 的所有路径中能找到一条路径，使得该路径所有弧的 权数（可以是时间，距离或费用）之和最小，则称这 条路为从u到v 的最短路.图2是一个石油流向的管网示意图， v1代 表石油开采地， v7代表石油汇集站，线旁的数字表 示管线的长度，现在要从v1地调运石油到v7地，怎么 选择管线可使路径最短？

遗传算法的个体表示，每个个体是一个二进制串，长度等于有效搬迁对的数量，1表示选择该搬迁对，0表示不选择。我们通过继续使用问题三的模拟退火算法，结合问题四的模型进行计算，初始解生成，我们将修改问题三的初始解为随机选择不冲突的搬迁对构成初始可行解，并确保每个居民和空地块最多被选择一次。因此该模型有很好的应用价值。我们通过使用五种优化算法对问题的结果进行对比以及检验，通过每个算法的结果正确的反映出适合智能计算软件框架的算法与模型的结合，下面我们将每种算法的总收益、搬迁总成本以及约束条件的结果以及评价表如下。

宠物猫和狗的数量显著增长，与之相关的宠物食品市场规模也迅速扩大。本文通过分析宠物行业的历史数据，采用数学建模方法，针对宠物数量增长趋势、食品需求预测、生产与出口规模以及关税政策的影响进行全面研究，为行业未来发展提供科学预测和决策依据。在国际贸易的背景下，宠物食品作为重要的消费品之一，其市场发展不仅受到消费者需求变化的驱动，还受到关税、贸易政策、供需结构等多重因素的影响。虽然本文分析了全球市场的需求，但研究重点仍集中于中国市场，未对欧美市场的竞争格局和其他新兴市场的潜力进行深入探讨，缺乏更加全面的全球视角。

篇幅过长就不解释原理了。

数模没有标准答案，仅供参考。根据附件中的信息，每个问题需要使用的表格数据不同，我们首先将表格数据分成由问题一~问题四的四个表格信息方便于后续代码编写的计算。我们先对表达式进行变换转化为计算噪声特征zt的表达式：问题一将频率、振幅和相位的值分别带入表达式，频率f030´106Hz，振幅A=4，相位j45°。问题二将振幅和相位的值分别带入表达式，振幅A=2，相位j0°。将已知量带入表达式便于后续问题一、二的计算。问题1的模型建立与求解。

AHP+模糊综合评价python。1、AHP层次分析法。

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