维基百科对知识图谱给出的词条解释仍然沿用 了谷歌的定义

维基百科对知识图谱给出的词条解释仍然沿用 了谷歌的定义，即：知识图谱是谷歌用于增强其搜索 引擎功能的辅助知识库．然而从业界的发展动态来 看，这个定义显得过于简单．微软在2013年7月发布 了自己的Satori知识库之后，必应(Bing)搜索引擎 产品的高级主管weitz公开表示，发布Satori只是 表明微软已有类似的技术，然而目前这一技术本身 还存在许多问题，微软希望取得领导地位，而不是追 随谷歌@．这一表态，折射出该领域背后的技术竞争十分激烈，从当前披露出来的商业产品，也能看出 业界对此的普遍重视．表1给出了当前主流的知识 库产品和相关应用，其中，包含实体数最多的是 WolframAlpha知识库，实体总数已超过10万亿 条．谷歌的知识图谱拥有5亿个实体和350亿条实 体间的关系，而且规模在不断地增加．微软的Probase 包含的概念总量达到千万级，是当前包含概念数量 最多的知识库．Apple Siri，Go091e Now等当前流行 的智能助理应用正是分别建立在W01framAlpha知 识库和谷歌的知识图谱基础之上．值得注意的是：国 内也涌现出一些知识图谱产品和应用，如搜狗的知 立方，侧重于图的逻辑推理计算，能够利用基于语义 网三元组推理补充实体数据，对用户查询进行语义 理解以及句法分析等。3]从表1可以看出，除传统搜索服务提供商之外， 包括Facebook，Apple，IBM等互联网领军企业也加 入了竞争．由于相关技术和标准尚未成熟，其应用也 处于探索阶段，因此知识图谱的概念目前仍处在发 展变化的过程中，通过对现有的研究成果进行比较 和提炼，本文提出知识图谱的定义定义1．知识图谱．是结构化的语义知识库，用 于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关 系．其基本组成单位是“实体一关系一实体”三元组，以 及实体及其相关属性一值对，实体间通过关系相互联 结，构成网状的知识结构． 通过知识图谱，可以实现Web从网页链接向概 念链接转变，支持用户按主题而不是字符串检索，从 而真正实现语义检索．基于知识图谱的搜索引擎，能 够以图形方式向用户反馈结构化的知识，用户不必 浏览大量网页，就可以准确定位和深度获取知识． 定义1包含3层含义： 1)知识图谱本身是一个具有属性的实体通过 关系链接而成的网状知识库．从图的角度来看，知识 图谱在本质上是一种概念网络，其中的节点表示物 理世界的实体(或概念)，而实体间的各种语义关系 则构成网络中的边．由此，知识图谱是对物理世界的 一种符号表达