关于西瓜书29页出现类似连乘符号

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分类专栏：西瓜书的相关概念解读与复杂公式解析文章标签：机器学习人工智能

于 2023-02-17 21:37:00 首次发布

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文章探讨了错误率和精度在分类问题中的定义，指出错误率是分类错误样本占比，而精度是分类正确样本占比。文中关键点在于澄清了一个易混淆的符号，它表示累加而非累乘，并解释了该符号在判断条件时的作用，当条件为真时值为1，否则为0。

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$\small \left | \right |$ (形似非真实,真实下方有图片)本来以为在书中是累乘符号,但是经与概率论与数理统计原书和西瓜书前方概念仔细对比发现不是

此处根据定义,错误率是分类错误的样本数占样本总数的比例,精度则是分类正确的样本数占样本总数的比例.错误率符号如图中所示,m为样本总数, $\small \sum$ 为累加符号,易知 $\small f(x{_{i}})\neq y{_{i}}$ 为预测值不等于实际值,即为分类不正确的情况,综上考虑及询问他人此处 $\small \left | \right |$ (条件)符号作用是判断条件是否为真,若为真,此判定函数为1,若不为真则为0,,后多次出现此符号也应如此,注意此处符号不是连乘符号 $\small \prod$ ,肉眼分辨也可发现端倪