《Gradio 与 OpenAI 打造智能对话式代码生成系统》

        在当今人工智能飞速发展的时代，我们可以利用强大的工具来提升开发效率。本文展示了一个基于 Gradio 和 OpenAI 的对话式代码生成系统。通过设置特定的 API 连接，我们可以向系统提问，如要求生成计算阶乘的 Python 函数等。它使用了 “ibm/granite-34b-code-instruct” 模型，能够快速响应并给出准确的代码片段。这个系统为开发者提供了便捷的代码生成途径，让编程更加高效。

        首先，通过from openai import OpenAI导入 OpenAI 的库，并设置了特定的 API 连接参数，包括base_url和api_key，用于与 OpenAI 的服务进行交互。

        接着，定义了一个函数calculate_factorial，这个函数接收用户输入的问题作为参数。在函数内部，使用client.chat.completions.create方法向 OpenAI 的服务发送请求，请求中包含了模型名称、用户问题等信息。然后，通过遍历响应的结果，逐步拼接生成的代码内容。

        最后，使用gr.Interface创建了一个 Gradio 界面，指定了输入为文本框，输出也为文本，以及界面的标题和描述。当用户在界面上输入问题并提交时，会调用calculate_factorial函数，将生成的代码展示在界面上。

以下是实现效果: