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RSS订阅原创 山东大学软件学院项目实训-创新实训-cherry_sdu-6
添加选项功能，基于选择的不同模式进行不同api的调用。使用fastAPI，添加后端的api接口。使用智谱ai提供的api，调用文生图功能。
2025-06-10 21:11:27
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原创 山东大学软件学院项目实训-创新实训-cherry_sdu-4
使用upload folder将项目上传至服务器并试运行。此次任务是连接服务器，并试运行。从管理员出获得服务器信息。创建容器docker。正确执行，结果一致。
2025-05-05 17:45:55
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原创 山东大学软件学院项目实训-创新实训-cherry_sdu-3
在使用代码查询时，我们注意到，有些文章只有几百字，但有些文章有上万字，如果块大小一定，对内容少的文章，只有一至两个分块，分块意义不大；而对于内容很多的文章，块数过于多，会导致检索效果较差。于是，我在文章分块中增加动态分配块大小的方法，利用文章长度决定块大小。建立记录批号的txt文件，每次运行主程序可以导入100篇数据，记为1批，批号加一，可便于日后数据更新，记录插入时间。我发现导入数据时，有些获取的文章内容为空，会导致程序中断报错，于是增加判断条件，如果为空，则跳过。
2025-05-01 15:51:30
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原创 山东大学软件学院项目实训-创新实训-cherry_sdu-2
find_overlap 函数动态检测实际重叠量（而非固定50字符），通过逆向扫描找到最大匹配子串。利用在分块循环中添加的chunk_number元数据，确保后续能按原始顺序重组文本。chunk_overlap=50：块间重叠50字符（保持语义连贯）extract_images=True：尝试提取PDF中的图片。with_score 返回带相似度的结果（值越大越相关）创建名为 sdu_articles_v4 的集合。chunk_size=200：每块约200字符。输出带元数据的文档块列表。
2025-04-22 11:31:17
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原创 山东大学软件学院项目实训-创新实训-cherry_sdu
本系统是基于语义嵌入的校园信息检索系统，采用先进的自然语言处理技术和向量数据库技术，并结合deepseek，实现对山东大学相关文档的高效语义搜索。系统架构分为模型服务层、数据存储层和业务逻辑层，具有模块化设计特点。本系统构建了基于深度语义理解的校园信息检索架构，在中文处理效果和工程实践上具有良好基础。后续可通过完善数据源、优化算法模型、增强系统功能等方向进行迭代升级，打造成为智能校园信息服务的核心平台。
2025-04-04 12:42:57
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空空如也
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