m0_74183164的博客

EigenFace与FisherFace 1. 将人脸图像展开为一维向量，组成训练数据集 2. PCA（EigenFace）或LDA（FisherFace）特征分解，得到一组特征向量，代表了训练集中人脸的主要特征，即特征脸 3. 将新的人脸展平为向量，减去训练数据的特征脸（即归一化） 4. 人脸向量与特征向量进行点积，得到在特征空间中的投影坐标 5. 投影得到的新坐标向量与数据库中已存的人脸投影坐标进行比较。通过计算距离（如欧氏距离），找到最相似的匹配，进行身份识别。

【代码】【OpenCV】4种人脸检测方法。

【代码】【OpenCV】 Python 图像处理 入门。

3.通过mediapipe获取手指关键点坐标。5.若在方块上，方块跟着手指移动。1.opencv 获取视频流。4.判断手指是否在方块上。2.在画面上画一个方块。