m0_74143716的博客

在机器学习中，有一些经典的数据，例如Iris数据集、波士顿房价数据集等；然而在现实生活中很少有十分整洁的数据集，所以我们要学习如何处理数据，也就是数据的预处理。

监督学习就是学习通过使用随身携带的标签、某些训练数据中的规律性，以便我们可以预测一些新的、前所未见的测试数据的标签。这里的标签是对某种事物的分类，可以比喻成作业的标准答案，对于每次的监督学习，我们给出的答案跟标准答案有区别时，老师和家长就会不断地监督我们来纠正，这样我们的正确率就会越来越高。在现实世界中，监督学习可用于等。

我们今天继续来学习matplotlib，用matplotlib绘图是十分常见的情况，接下来我们用matplotlib绘制更加高级的图。

学习数学建模或者机器学习时，我们要进行数据分析，如果想快速地了解数据，我们可以将它可视化，而使用matplotlib可以使我们更加快捷了解数据，Matplotlib 是一个综合库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化。例：plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])•x的默认参数是0~N - 1 例：plt.plot(y)如果你学完了上面的内容，要多多练习，快去实战一下吧。•可以指定x和y 例：plt.plot(x, y)plt.plot()的具体用法。