<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[m0_74067337的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; m0_74067337]]></copyright><item><title><![CDATA[确定新项目的pytorch版本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/166007619</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/166007619</guid><author>m0_74067337</author><pubDate>Sat, 19 Sep 2026 14:58:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[例如gtx 1060 super算力为7.5，适用10.0-13.3。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[eac自用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/156547089</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/156547089</guid><author>m0_74067337</author><pubDate>Tue, 06 Jan 2026 15:50:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[按照github项目教程下载处理好的数据集，放入data文件夹并解压。装 torch-geometric=1.6.3（实现GNN等）疑似geometric版本比较老？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DCRNN复现（pytorch）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/156130287</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/156130287</guid><author>m0_74067337</author><pubDate>Wed, 24 Dec 2025 19:01:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[打开anaconda终端，输入以下指令新建名为dcrnn的环境并指定python版本：
2. 安装需要的包
找到项目的 requirements.txt 文件，一般文件里给出的pytorch版本是cpu版本若电脑有GPU，可以自己安装GPU版本的torch:前往寻找自己需要的版本这里我使用的cuda版本是12.1，命令行输入如下指令：
输入如下指令，若显示则说明GPU版本安装成功。
安装好后，再安装项目需要的其他包
终端进入项目所在文件夹，输入以下指令（这里不用tensorflow，torch已经安了，所以]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Attention Is All You Need 阅读笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/154746793</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/154746793</guid><author>m0_74067337</author><pubDate>Thu, 13 Nov 2025 00:21:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[在计算注意力分数后、Softmax之前，将所有"非法连接"（即当前词右边的未来词）对应的分数设置为一个极大的负数（如 -1e9）。在测试时，只能看到 t 时刻之前的输入来预测 t 的输出，然而训练时却能看到整个输出序列。通俗解释：对于序列中的每一个元素（例如一个词），找出序列中所有其他元素与它的相关程度，然后根据这些相关程度对所有元素的值（value）进行加权求和。将某一层的输入直接添加到其输出之后。较大时，点积结果也会很大，使得softmax进入绝对值较大的区域，造成梯度很小，梯度下降的速度就会很慢。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[列表、元组和字典]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/152171471</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/152171471</guid><author>m0_74067337</author><pubDate>Sat, 27 Sep 2025 17:16:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[字典以 key：value 的形式存储,key 和 value 都可以是任意类型。元组和列表功能相似，区别在于元组的元素不可修改，遍历方法和列表一致。列表的索引从 0 开始（类比 c 语言的数组）多维列表（后续在numpy中用到的会多一些）特点：有序、元素可修改。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Class（类）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/152166375</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/152166375</guid><author>m0_74067337</author><pubDate>Sat, 27 Sep 2025 15:04:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[类就像是 一份“蓝图”或“模版”，描述了某一类对象的共同特征，包含属性（attributes）和方法（methods）。实例化就是根据类（模版）创建一个具体的对象。拿公司中的员工举例，“员工”是一个职位模版，每个员工都是一个实例。他们各自的姓名、邮箱、工资等，就是他们的属性，在类里面就是变量；而方法就是类中定义的函数，实现特定的功能，例如打印员工全名。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[文件读写基本操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/152132977</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/152132977</guid><author>m0_74067337</author><pubDate>Fri, 26 Sep 2025 19:36:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[此时指针已经到达文件末尾，如果需要重复调用read()方法读取内容，需要先将指针重新定位到文件开头，否则会输出空字符。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[D3 print、循环、if语句、终端直接运行函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/152126349</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/152126349</guid><author>m0_74067337</author><pubDate>Fri, 26 Sep 2025 15:29:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[D2 配置git]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/151935915</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/151935915</guid><author>m0_74067337</author><pubDate>Mon, 22 Sep 2025 22:53:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果团队成员跨平台开发，而不做处理，代码文件里会出现混乱的换行符，导致版本库里出现“全文件被修改”的情况。在vscode终端输入以下代码生成rsa密钥，“  ”内为指定生成名字。图形化界面GUI（官网 GUI clients下载常用工具）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[D1学习记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/151905804</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_74067337/article/details/151905804</guid><author>m0_74067337</author><pubDate>Sat, 20 Sep 2025 23:09:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[在vscode配置python环境以及copiplot，生成了一段爬虫代码。用到的库：pip install requests。]]></description><category></category></item></channel></rss>