分组循环算法

分组循环算法（Group Round Robin Algorithm）通常用于将一组元素（如任务、数据项等）均匀地分配到多个组中，并可能在这些组之间循环地选择以进行进一步处理。这种算法在负载均衡、任务调度、数据分区等场景中非常有用。

适用场景：按照题目要求，数组会被分割成若干组，且每一组的判断/处理逻辑是一样的。

核心思想：外层循环负责遍历组之前的准备工作（记录开始位置），和遍历组之后的统计工作（更新答案最大值）。内层循环负责遍历组，找出这一组最远在哪结束。

时间复杂度是 O(n)。

例1：Leetcode题目Leetcode 2760.最长奇偶子数组-优快云博客

例2：

import java.util.ArrayList;  
import java.util.List;  
  
public class GroupRoundRobin {  
  
    // 分组数量  
    private int groupCount;  
  
    // 存储每个组的任务列表  
    private List<List<Integer>> groups;  
  
    public GroupRoundRobin(int groupCount) {  
        this.groupCount = groupCount;  
        this.groups = new ArrayList<>();  
        for (int i = 0; i < groupCount; i++) {  
            groups.add(new ArrayList<>());  
        }  
    }  
  
    // 添加任务到分组中，使用循环分配  
    public void addTask(int task) {  
        int index = groups.size() - 1 & task % groups.size(); // 使用位运算优化取模操作  
        groups.get(index).add(task);  
    }  
  
    // 获取所有分组  
    public List<List<Integer>> getGroups() {  
        return groups;  
    }  
  
    // 示例用法  
    public static void main(String[] args) {  
        GroupRoundRobin grr = new GroupRoundRobin(3); // 假设有3个组  
  
        // 添加一些任务  
        for (int i = 1; i <= 15; i++) {  
            grr.addTask(i);  
        }  
  
        // 打印分组结果  
        List<List<Integer>> groups = grr.getGroups();  
        for (int i = 0; i < groups.size(); i++) {  
            System.out.println("Group " + (i + 1) + ": " + groups.get(i));  
        }  
    }  
}

在这个例子中，GroupRoundRobin 类用于管理分组和任务的分配。addTask 方法负责将新任务添加到相应的组中，使用位运算来优化取模操作（index = groups.size() - 1 & task % groups.size();），这是一种常见的技巧，用于提高性能，尤其是在处理大量数据时。注意，这里假设任务ID（即整数）是均匀分布的，因此可以直接用作分配的依据。

main 方法中创建了一个有3个组的GroupRoundRobin实例，并添加了15个任务。然后，它打印出每个组中的任务列表，展示了分组循环算法的效果。