《机器学习》【南瓜书+西瓜书】读书笔记——第一章 绪论

《机器学习》【南瓜书+西瓜书】读书笔记

0. 引言

本系列为参加Datawhale关于机器学习课程组队学习（吃瓜教程）的读书笔记，主要学习内容为西瓜书和南瓜书的1-6章。

第 1 章 绪论

学习机器学习，就像学习一个新的东西，我们也从What、How、Why这三个哲学命题出发。

1.1 机器学习三观

What（什么是机器学习）：研究关于“学习算法”（一类能从数据中学习潜在规律的算法）的一门学科

机器学习正是这样一门学科，它致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中，“经验”通常以 “数据”形式存在，因此，机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生“模型" （model）的算法，即 “学习算法”（learning algorithm）。有了学习算法，我们把经验数据提供给它，它就能基于这些数据产生模型；在面对新的情况时（例 如看到一个没剖开的西瓜），模型会给我们提供相应的判断（例如好瓜）。如果说计算机科学是研究关于“算法”的学问，那么类似的，可以说机器学习是研究关于“学习算法”的学问.

Why（为什么要机器学习）：学习后能够帮助我们理解原理并引申应用

• 从事机器学习理论的研究
• 从事机器学习系统的开发
• 将机器学习中的算法迁移应用到自己的研究领域
• 从事AI应用方向的研究：自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、推荐系统等

How（如何进行机器学习）：不同人有不同的目标，这里只说明应用领域南瓜书作者推荐的学习方法

学习方法:

1. 基础数学知识自己补: