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RSS订阅原创 深度学习⑤【CNN实战：基于深度残差（深层奥义）网络的宠物狗细粒度图像分类】
通过本实战项目，您不仅能够掌握ResNet在实际项目中的应用，更能深入理解细粒度图像分类的核心技术和解决方案
2025-09-11 10:20:36
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原创 深度学习④【经典卷积神经网络演进：从LeNet到ResNet（重要意义）的架构革命】
理解这些经典网络的设计思想，不仅有助于我们更好地应用现有模型，更能为设计新的网络架构提供灵感。
2025-08-28 20:10:54
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原创 深度学习③【卷积神经网络（CNN）详解：从卷积核到特征提取的视觉革命（概念篇）】
卷积神经网络通过仿生学的设计灵感，将复杂的高维图像数据转化为层次化的特征表示，奠定了现代计算机视觉的基础。
2025-08-25 20:00:00
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原创 深度学习②【优化算法（重点！）、数据获取与模型训练全解析】
优化算法的选择、高质量数据集的获取，以及科学的训练技巧，共同决定了深度学习项目的成败。
2025-08-22 20:10:08
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原创 机器学习⑤【线性回归（Linear Regression】
梯度下降不仅是线性回归的求解工具，更是深度学习的基础。希望本文能帮助你掌握其核心数学原理和实现技巧！
2025-08-13 18:48:13
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原创 机器学习④【算法详解：从决策树到随机森林】
今天，我们将深入探讨两种强大且广泛应用的算法——决策树（Decision Tree）和随机森林（Random Forest）。
2025-08-06 19:05:46
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原创 机器学习③【模型训练、K近邻算法（KNN）、贝叶斯算法（Navie Bayes）、模型调优】
本文将深入探讨 模型训练的基本流程，并重点介绍两种经典的机器学习算法——K近邻（KNN） 和 贝叶斯分类（Naive Bayes），帮助读者理解它们的原理、应用场景及调优技巧。
2025-08-05 19:13:10
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原创 机器学习②【字典特征提取、文本特征处理（TF-IDF）、数据标准化与归一化、特征降维】
本文将深入探讨特征工程的核心技术包括：字典特征提取（DictVectorizer）、文本特征处理（词袋模型、TF-IDF）、数据标准化与归一化（StandardScaler, MinMaxScaler）、特征降维（低方差过滤、PCA主成分分析）
2025-08-01 18:46:59
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原创 机器学习①【机器学习的定义以及核心思想、数据集：机器学习的“燃料”（组成和获取）】
本文介绍了机器学习的基本概念，并详细讲解了数据集的组成与预处理方法，帮助你迈出 AI 开发的第一步。
2025-07-31 19:45:03
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原创 OpenCV-图像预处理③【图像梯度计算、边缘检测算法（如 Canny）、轮廓提取与分析、凸包特征检测，以及 轮廓的外接几何特征（如最小外接矩形、外接圆等）】
本文将深入探讨 **图像梯度计算**、**边缘检测算法（如 Canny）、轮廓提取与分析、凸包特征检测，以及 轮廓的外接几何特征（如最小外接矩形、外接圆等）**。
2025-07-27 13:17:53
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原创 OpenCV-图像预处理➁【图像插值方法、边缘填充策略、图像矫正、掩膜应用、水印添加，图像的噪点消除】
本文将系统性地介绍这些进阶预处理技术，并辅以可落地的代码实现，带您掌握OpenCV更强大的图像处理能力
2025-07-24 22:58:20
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原创 OpenCV-图像预处理➀【图像颜色空间转换、灰度化实验、二值化处理、镜像翻转 和 仿射变换】
本文将重点介绍 `图像颜色空间转换、灰度化实验、二值化处理、镜像翻转 和 仿射变换` 等核心预处理技术，通过代码示例和效果对比，带你掌握如何用 OpenCV 优化图像数据
2025-07-23 20:16:22
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原创 Python进阶模块化编程【模块化编程概念（模块、包、导入）及常见系统模块总结和第三方模块管理】
文本深入探讨了 Python 模块化编程的魅力，了解到如何通过模块和包构建高效、可维护的代码体系。通过模块和包的使用，我们将代码分解为独立的组件，实现高内聚、低耦合的设计理念。
2025-07-19 20:45:17
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原创 Python进阶【迭代器和生成器的区别及其各自实现方式和使用场景】
我们深入探索了迭代器和生成器，了解迭代器与生成器的基本概念与定义，通过讲述各自的应用场景了解两者不同之处
2025-07-17 19:33:15
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原创 Python进阶面向对象编程【类和对象的基本概念及属性和方法的常见分类和使用场景】
本文讲解了如何掌握 Python 类和对象的基本语法，还带你深入底层，了解 Python 面向对象的实现原理，并且通过面向对象编程的方式带你了解类与对象的属性方法以及应用场景，并通过魔术方法实现面向对象的部分逻辑实现
2025-07-16 20:28:56
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原创 一周掌握Python基础知识【Python 函数进阶：递归与装饰器的魔法】
本文深入探讨了 Python 函数的两个高级特性：递归和装饰器。递归作为一种强大的编程范式，它通过函数调用自身来解决问题，简洁而优雅。而装饰器则是函数式编程的明珠，它允许我们在不修改函数内部代码的情况下，动态地增强函数的功能
2025-07-15 19:58:02
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原创 一周掌握Python基础知识【继函数的调用传参补充和多参数的解包以及参数的可变不可变类型】
通过详细的解释和丰富的示例代码示例，本博文旨在帮助读者不仅理解函数参数的基本概念，而且能够掌握如何编写能够接受和处理复杂参数的函数。
2025-07-14 19:51:23
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原创 一周掌握Python基础知识【函数的定义与调用及内置函数】
本文旨在为读者提供一个关于Python函数调用的全面介绍，包括函数的定义、调用以及一些内置函数的详细解释。
2025-07-13 14:50:51
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原创 一周掌握python基础知识【Python 推导式及常见语句】
本文详细将介绍Python中的四种推导式：列表推导式、字典推导式和集合推导式以及Python的常见控制语句。
2025-07-11 20:20:56
824
原创 一周掌握python基础知识【复合类型之序列类型、映射类型和集合类型】
本文围绕 Python 中的三大类内置数据结构——序列类型、集合类型和映射类型展开，结合官方文档和实际示例，帮助你系统理解它们的特性、用法
2025-07-10 20:12:29
688
原创 一周掌握Python基本知识【Python的基础变量类型之字符串和数字类型】
本文将结合 Python 官方文档，详细介绍Python基本变量类型字符串和数字类型的定义、基本操作以及常用方法
2025-07-09 19:18:01
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原创 【conda环境配置及IDE（vsCode、PyCharm、Jupyter）开发环境配置】
本文档将详细介绍如何利用 Conda 管理 Python 环境，并在主流 IDE 中配置开发环境，涵盖从基础环境搭建到高级定制的完整流程。通过遵循本指南，读者可以快速构建一个稳定、高效的开发环境，为后续的代码开发和数据分析奠定坚实基础。
2025-07-08 20:08:59
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