
数据挖掘与机器学习
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没有天赋,那就重复
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python库下载镜像
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/只需Win+R输入cmd,找到python的环境所在盘符,运行下列代码。豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/pip3 install -i 地址url xxx包名。地址url中填写上述的镜像地址。原创 2024-10-13 21:55:24 · 448 阅读 · 0 评论 -
python环境中,pytorch、tensorflow、opencv 包的安装
在终端安装python解释器的目录下安装这三个包,然后在python中import导入原创 2024-09-06 21:23:39 · 390 阅读 · 0 评论 -
数据挖掘与机器学习 1. 绪论
大数据时代——知识贫乏数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但是又潜在有用的信息或知识的过程数据源必须是真实的、大量的、含噪声的发现的是用户感兴趣的知识发现的知识要可接受、可理解、可运用并不要求发现放之四海而皆准地知识,仅支持特定的发现问题即可从知识发现过程来看:可以把数据挖掘视为知识发现过程中的一个基本步骤,也就是数据分析环节2.⭐Fayyad数据挖掘过程主要包含七个阶段:①数据清理②数据集成③数据选择④数据变换。原创 2024-03-22 22:59:59 · 2480 阅读 · 1 评论