m0_73932844的博客

10轮后，在训练集上的识别准确率达到99.97%，而损失值为0.0009，在测试集上的准确率达到99.54%，损失值为0.0213,其中训练集和测试集上的损失值准确率如下图所示。下表为显示的混淆矩阵值，可以看出极大部分的数字都有被准确率测，只有少数部分的数字没有被准确预测，通过分析矩阵中的数据，可以定位模型的误差并针对性改进。：使用_get_conv_output_shape()函数通过假输入计算卷积层输出特征图展平后的大小，为全连接层做准备。下表为训练集和测试集上的损失值和识别准确率的输入结果。