前言
前面我们学习了针对 redis 五种基本数据类型和五种特殊数据类型的常用命令,其中通用命令 keys pattern
我们都知道是用来查询当前 redis 服务器中有哪些 key 的,而如果此时 redis 服务器中存在很多的 key 的话,使用 keys 命令就需要花费较多的时间,而又因为 redis 是单线程执行的模式,如果一个命令执行所需要的时间较长的话,就会造成 redis 服务器的阻塞。那么这就代表着我们应该尽量避免使用例如 keys *
这样的命令,但是如果我们真的需要知道当前 redis 服务器中有哪些 key 的时候该怎么办呢?
本篇文章,我们将学习一种遍历方式,叫做渐进式遍历,使用渐进式遍历一次命令执行只会遍历部分数据,而不会像 keys 命令一样一次遍历完所有的数据。
什么是渐进式遍历
Redis 中的渐进式遍历(Progressive Iteration)是一种处理大数据集遍历的技术,它允许客户端逐步地、分批次地获取数据,而不是一次性地获取整个数据集。这种遍历方式对于非常大的数据集特别有用,因为它可以减少内存使用和网络传输的开销,同时避免阻塞服务器。
渐进式遍历的核心思想是将遍历操作分解为多个小的步骤,每个步骤只处理数据集的一部分。客户端可以逐步地请求更多的数据,直到整个数据集都被遍历完。
渐进式遍历其实是一组命令,这一组命令的使用方法是一样的,其中的代表命令就是 SCAN
SCAN
SCAN 命令以渐进式的方式进行键的遍历。SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] [TYPE type]
这里的 cursor 是游标,用来告诉我们下一次使用 SCAN 渐进式遍历的时候从哪个位置开始遍历。这里的游标不是类似下标这样的概念,不一定下一次渐进式遍历的开始位置的游标就要大于上一次遍历的开始游标。
type 则是指定每次渐进式遍历的数据类型,这里的数据类型指的是 value 的数据类型。
每次使用 scan 渐进式遍历的返回值有两部分:第一部分是下次渐进式遍历游标开始的位置,第二部分就是遍历的数据。第一次渐进式遍历游标从 0 开始,当遍历完成所有的数据之后返回的游标值是 0。后面的 count 是说这次渐进式遍历遍历多少数据,默认是10,但是这里的 count 只是建议,实际的返回数据可能大于我们给定的 count 值也可能小于,这里是不确定的。
127.0.0.1:6379> MSET key1 111 key2 222 key3 333 key4 444 key5 555 key6 666 key7 777 key8 888 key9 999 key10 000
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "key7"
2) "key3"
3) "key4"
4) "key5"
5) "key6"
6)