资深网络工程师

固定种子：2704867166 生成4张照片 差异值：0.1。固定种子：2704867166 生成4张照片 差异值：0.1。固定种子：2704867166 生成4张照片 差异值：0.1。固定种子：2704867166 生成4张照片 差异值：0.1。固定种子：2704867166 生成4张照片 差异值：0.1。Reference+差异值 生成表情。Reference+差异值 生成表情。下载SDXL CONTROL 模型。现在我们用SD1.5模型进行测试。上述是SDXL模型。

我们首先生成1张图我们再次生成一张图随机种子：图一随机种子：图二差异强度：0.2差异强度0.4差异强度0.6差异强度0.8。

然后点击：visualize and make template~然后画面倍分成6个区域。GroundingDINO Detection Prompt ：输入。在divide ratio 输入：1,1,1;然后点击：Preview Segmentation。开启：Enable GroundingDINO。开启高清修复（放大倍率根据你的需求调整）打开Regional Prompter。导入图片到segment。

重绘幅度：0.5（背景没有变化） -因为招手变化幅度过大。对关键词进行修改 并添加：waving （招手）对关键词进行修改 并添加：sad （重绘幅度0.4）使用tag反推-发送到 文生图中。重绘幅度：0.75（背景发生改变）将咒语缩减，不需要的去掉。关键词加入：waving。

睁开眼睛（用于控制面部表情）

2:将一张照片，图生图，变成卡通风格，然后，使用Reference修改表情动作。1:自制自己的表情包，将图片训练成LORA,使用人物lora+关键词生成照片。导入文生图-开启reference（如果生成的图不符合，提高CGF)white background 白色背景。加入关键词：hand to mouth,close UP face 大头。采样迭代步数 30。加入关键词：angry。加入关键词：smile。在关键词加入：心情不好。在关键词中加入：哭泣。在关键词中加入：生气。